helloworld987456的博客

非常的一个CNN的介绍视频：youtube上非常好的一个CNN视频（B站）B站某up主根据这个视频，进行了中文版的讲解以下内容单纯用于自我阅读，不一定适合理解，建议为了了解CNN而来的朋友还是去看上面的视频。简单来说，CNN就是，先卷积再用激活函数抹零，（这两个基本上会绑定在一起），和池化这两种手段组成。可以卷积抹零，卷积抹零，再池化，也可以，卷积抹零，池化，卷积抹零。这两种手段的结合，最终生成的图，其中每一个值，都是全连接层的输入值，或者也可以叫特征。我们可以运用不同的卷积核，来完成这样的步骤，

原始论文：Online Passive-Aggressive Algorithms by Crammer at al.本文主要参考对象：Passive-Aggresive Blog by Giuseppe BonaccorsoPA模型在分类和回归上都可以运用，在文本，我们主要讨论二元分类问题。PA属于online learning，自然也拥有了OL的优点，也就是，当数据分布随着时间改变而改变...