data.table整理

最新推荐文章于 2025-08-05 21:35:19 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-05 21:35:19 发布 · 174 阅读 · 0 ·
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提到知乎上data.table相关内容不错，打算有空自己整理一份。主要围绕data.table这一信息技术相关内容。
【R语言数据科学】：（五）data.table库（数据处理）
阿里云专家博主、数据科学领域优质创作者、统计er在读
04-01 1万+
本章介绍了R语言中data.table库在数据处理方面的应用，和dplyr包一样，data.table可以使数据处理更方面，同时节约了内存
R语言data.table实践：使用dcast.data.table函数实现透视表
2301_79326254的博客
08-11 270
在R语言中，我们可以使用data.table包中的dcast.data.table函数来实现透视表功能。综上所述，通过使用data.table包和dcast.data.table函数，我们可以轻松地导入数据并生成透视表。在实际应用中，我们可以根据具体需求，自定义透视表的行、列和聚合方式，以满足不同的分析目的。通过以上步骤，我们可以得到一个更复杂的透视表，它展示了产品在不同地区和年份的销售情况。接下来，我们准备一个示例数据集。透视表的行表示产品，列表示地区，表格中的数值表示对应产品在对应地区的销售额。
【R语言】必学包之data.table包
Neverland
03-28 2万+
      R语言具有较强的数据分析能力，但是对于数据处理，尤其是面对较大数据量时，就有很多的不足之处，为了解决处理较大数据集的问题，R中涌现了一系列数据处理的包，data.table包就是其中之一。data.table是对data.frame的扩展类型，因此适用于data.frame的函数也同样适用于data.table，不同的是data.table增加了索引设置，数据处理效率更高，能够快速地进...
data.table
weixin_30800987的博客
05-28 143
data.table: Extension of 'data.frame' 官网：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/ 参考手册：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/data.table.pdf 官网教程 使用 R语言data.table包是自带...
DataTable
weixin_33991418的博客
02-26 2435
在项目中经常用到DataTable,如果DataTable使用得当，不仅能使程序简洁实用，而且能够提高性能，达到事半功倍的效果，现对DataTable的使用技巧进行一下总结。 一、DataTable简介 (1)构造函数 DataTable() 不带参数初始化DataTable 类的新实例。 DataTable(string tableName) 用指定的表名初始化DataTable 类的新实例。 ...
data.table包基础学习教程
兆森博客
07-20 695
data.table包基础学习教程
python | datatable，一个有趣的 Python 库！
csdn_xmj的博客
08-05 820
本文介绍了Python高性能数据处理库datatable，它专为高效处理大规模数据而设计。该库借鉴R语言data.table理念，提供多线程并行计算和内存优化功能，支持类似SQL的语法和多种数据格式。文章详细讲解了安装方法、基本功能（数据创建、筛选和聚合）以及高级特性（大文件处理、类型优化和与其他库集成）。通过实际应用场景展示了datatable在企业财务分析和客户行为挖掘中的优势，强调其卓越的性能表现和简洁语法设计，是处理大数据集的理想工具。
用data.table选择组内最大值，同时以多列作为分组依据 R
helloworld987456的博客
04-25 896
ID <- c(1,1,1,2,2,2,2,3,3,3) Value <- c(2,3,5,2,5,8,17,3,5,5) Event <- c(1,1,2,1,2,1,2,2,2,2) group <- data.frame(Subject=ID, pt=Value, Event=Event) # 将数据从data frame格式转还成data.table格式 libr...
【.Net实用方法总结】 整理并总结System.Data中DataRow类及其方法介绍
热门推荐
baidu_33146219的博客
10-03 2万+
本文主要介绍**System.Data**命名空间的 DataRow 类，介绍其常用的方法和实践。
data.table简介
qq_20183815的博客
09-21 486
data.table语法介绍因为这篇文章主要是data.table，所以在详细对比之前，先来介绍一下dplyr的情况dplyr的优点在于语法优雅，符合人的逻辑，简单易懂；而data.table则在于语法简介，运行速度快，对于大数据来说非常强大，但是语法有时候也不太容易理解—————————————dplyr包经常用的函数 select(),选择列 filter(),筛选行 mutate(),增加新列
R语言学习笔记之——数据处理神器data.table
R语言中文社区
04-19 5125
作者简介Introduction杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，兴趣方向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。个人公众...
【C#关键字】DataTable
yu568736582的博客
01-24 3162
DataTable是一个临时保存数据的网络虚拟表，表示内存中数据的一个表，是一个二维表，也是一个后台数据源和前台显示之间的适配器。一、DataTable是什么？一、DataTable是什么？
data.table学习（1）
积一时之步，臻千里之遥程
01-23 534
data.table DT = data.table(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) DT x v 1: b 0.65853652 2: b -0.57938061 3: b 0.08485302 4: a -1.67034138 5: a -0.10346345 或者可以直接将data.frame转换为data.table...
data.table学习笔记1
邓飞----育种数据分析之放飞自我
01-25 763
为什么要学习data.table 一直使用这个包的fread函数, 读取数据确实很快, fwrite写入也非常快. 看到大牛在用data.table的key功能, 感觉这个包还有很多需要学习的地方, 利用网上的信息, 加上自己的操作, 记录学习的过程. 语法特点 data.table的通用格式: DT[i, j, by]，对于数据集DT，选取子集行i,通过by分组计算j 1, 生成一个data.t...
【R语言】data.table简单介绍
weixin_39751959的博客
05-25 6093
1、data.table简介 R语言data.frame包的扩展，为R语言提供了快速整合金和处理大型数据的能力。学习data.table可以结合SQL语句学习，理解起来就很简单了。下面具体介绍一下data.table中。 data.table基本命令语法为：DT[i, j, by]。 参数的理解可以结合SQL语句中的关键词来理解。 DT...
data.table包简介
军军的专栏
02-09 1898
data.table包简介 junjun 2016年2月9日 参考：http://blog.163.com/yugao1986@126/blog/static/6922850820145305014187 data.table包简介 data.table包主要特色是：设置keys、快速分组和滚得时序的快速合并。data.table主要通过二元检索法大大提高数据操作的效
R----data.table包介绍学习
weixin_33725239的博客
11-17 779
相比dplyr包，data.table包能够更大程度地提高数据的处理速度，这里就简单介绍一下data.tale包的使用方法。 data.table：用于快速处理大数据集的哦 数据的读取 data.table包中数据读取的函数：fread() data.table的创建 library(data.table) DT = data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3)...
R 语言 data.table 大规模数据处理利器
生信学习
09-29 1140
最近从一个 python 下的 anndata 中提取一个特殊处理过的单细胞矩阵用来画图，保存完之后，大概几个G的CSV文件，如果常规方法读入R，花费的时间比较久，就想到用fread这个函数（data.table工具内函数）。在R语言中处理大规模数据时，data.table包是一个强大而高效的工具。它不仅能够快速处理大型数据集，还提供了简洁的语法和丰富的功能。简单总计热data.table的基本操作、常用函数，以及两个实用的操作符：%like%和%between%。
data.frame
最新发布
08-07
而 `data.table` 提供了更高效的处理方式，可使用 `setDT()` 将 `data.frame` 转换为 `data.table`： ```r library(data.table) dt <- as.data.table(df) ``` 这种方式适用于大数据集的快速操作和处理[^2]。 ####...
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