helloseey的专栏

作者：彭军 带插图版本的pdf格式文件，请下载：http://download.youkuaiyun.com/source/1144420 一个实例搞定MATLAB界面编程 作者：彭军 邮件：pengjun@msn.com 博客：http://hi.baidu.com/pengjun 下面请跟我一步一步做一个图像处理的程序，如果您坚持做完这个实例，我想MATLAB界面编程对

1、配置编译器：       在matlab命令窗口输入：Mbuild -setup        2、把.m所在文件夹添加到matlab当前运行的path中 3、对.m文件进行编译 其中detect就是最后可执行文件的名称。

1、 向量的创建 1）直接输入： 行向量：a=[1,2,3,4,5] 列向量：a=[1;2;3;4;5] 2）用“:”生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D) 3）函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1,X2):在X1和X

L = bwlabel(BW,n)返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。四连通或八连通是图像处理里的基本感念：而8连通，是说一个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着，则认为他们是联通的；4连通是指，如果像素的位置

fid=fopen('defect.txt','a+');      fprintf(fid,'%s','defect Number:');      fprintf(fid,'%d\t',i);      fprintf(fid,'%s','Area:');      fprintf(fid,'%g\t',stats(i).Area);      fprintf(fid,'%s','C

wpdec2函数 % 当前延拓模式是补零 % 装载图像 load tire  % X包含装载的图像 % 使用下面的函数进行图像分解 t = wpdec2(X,2,'db1');  % 默认的熵准则是shannon熵 % 画出小波包四叉树 plot(t) ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃ wpdec函数 % 当前延拓模式是补零

function y=toPGM(imagepath); im1=imread(imagepath); im2=rgb2gray(im1); [rows,cols]=size(im2); f=fopen('test.pgm','w'); if f == -1    error('could not creat file test.pgm');  end fprintf(f, 'P5