bwlabel、regionprops

L = bwlabel(BW,n)
返回一个和BW大小相同的L矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。
四连通或八连通是图像处理里的基本感念：而8连通，是说一个像素，如果和其他像素在上、下、左、右、左上角、左下角、右上角或右下角连接着，则认为他们是联通的；4连通是指，如果像素的位置在其他像素相邻的上、下、左或右，则认为他们是连接着的，连通的，在左上角、左下角、右上角或右下角连接，则不认为他们连通。
[L,num] = bwlabel(BW,n)
这里num返回的就是BW中连通区域的个数。

举例说明：
BW =
    1     1     1     0     0     0     0     0
    1     1     1     0     1     1     0     0
    1     1     1     0     1     1     0     0
    1     1     1     0     0     0     1     0
    1     1     1     0     0     0     1     0
    1     1     1     0     0     0     1     0
    1     1     1     0     0     1     1     0
    1     1     1     0     0     0     0     0
按4连通计算，方形的区域，和翻转的L形区域，有用是对角连接，不属于连通，所以分开标记，连通区域个数为3

L = bwlabel(BW,4) 
结果如下：
L =
    1     1     1     0     0     0     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     0     0     3     0
    1     1     1     0     0     0     3     0
    1     1     1     0     0     0     3     0
    1     1     1     0     0     3     3     0
    1     1     1     0     0     0     0     0
而8连通标记，它们是连通的： 
[L, num] = bwlabel(BW,8) 
L =
    1     1     1     0     0     0     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     2     2     0     0
    1     1     1     0     0     0     2     0
    1     1     1     0     0     0     2     0
    1     1     1     0     0     0     2     0
    1     1     1     0     0     2     2     0
    1     1     1     0     0     0     0     0
这里
num =
    2

[r,c] = find(L==2);
rc = [r c]
rc =
 
     2     5
     3     5
     2     6
     3     6

regionprops
 

 

  

   功能：用来度量图像区域属性的函数.
  
  

   语法：STATS = regionprops(L,properties)
  
  

   描 述：测量标注矩阵 L中每一个标注区域的一系列属性。L 中不同的正整数元素对应不同的区域， 例如：L 中等于整数1的元素对应区域1；L 中等于整数2的元素对应区域2;以此类推。
  
  

   返回值STATS 是一个长度为 max(L(:))的结构
   数组,结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。 properties 可以是由逗号分割的字符串列表，包含字符串的单元
   数组，单个字符串 'all' 或者 'basic'。如果 properties 等于字符串 'all'，则所有下述字串列表中的度量数据都将被计算，如果properties 没有指定或者等于 'basic'，则属性 'Area'、'Centroid' 和'BoundingBox' 将被计算。
  
  

   'Area' 图像各个区域中像素总个数
'BoundingBox' 包含相应区域的最小矩形
'Centroid' 每个区域的质心（重心）


  
  


  
  

   p3=im2bw(p3);
  
  

   [L,num]=bwlabel(p3,8);

   	imshow(L);

  
  

   stats=regionprops(L,'Area');
 
   	clo=size(stats,1);
 
   	disp('area……');
 
   	for i=1:clo
 
   	disp(stats(i).Area);
 
   	end