HDOJ 1251 统计难题 (字典树)

本文详细介绍了如何解决统计特定前缀单词数量的问题,并提供了有效的AC代码解决方案。

统计难题

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)
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Problem Description
Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).
 

Input
输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.
 

Output
对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.
 

Sample Input
banana band bee absolute acm ba b band abc
 

Sample Output
2 3 1 0 ac代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<stack>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define fab(a) (a)>0?(a):(-a)
#define LL long long
#define MAXN 1000010
#define mem(x) memset(x,0,sizeof(x))
#define INF 0xfffffff 
using namespace std;
struct s
{
	int num;
	s *next[26];
};
s root;
char str[110];
char ss[110];
void create()
{
	int len=strlen(str);
	s *p=&root,*q;
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int id=str[i]-'a';
		if(p->next[id]==NULL)
		{
			q=(s *)malloc(sizeof(s));
			q->num=1;
			for(int j=0;j<26;j++)
			q->next[j]=NULL;
			p->next[id]=q;
			p=p->next[id];
		}
		else
		{
			p->next[id]->num++;
			p=p->next[id];
		}
	}
	//p->num=-1;
}
int find()
{
	int len=strlen(ss);
	s *p=&root;
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int id=ss[i]-'a';
		p=p->next[id];
		if(p==NULL)
		return 0;
//		if(p->num==-1)
//		return -1;
	}
	return p->num;
}
void begin()
{
	for(int i=0;i<26;i++)
	root.next[i]=NULL;
}
void freetree(s* t)
{
	if(t==NULL)
	return;
	for(int i=0;i<26;i++)
	{
		if(t->next[i]!=NULL)
		freetree(t->next[i]);
	}
	free(t);
	return;
}
int main()
{
	begin();
	while(gets(str)&&str[0]!='\0')
    create();
    while(scanf("%s",ss)!=EOF)
    {
    	int ans=find();
    	printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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