20-模板匹配matchTemplate()实现（EmguCV学习）

最新推荐文章于 2024-01-08 08:00:00 发布

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#计算机视觉

本文深入探讨了模板匹配技术在图像处理中的应用，包括其限制、实施步骤及多种匹配方法。重点介绍了CvInvoke.MatchTemplate()函数的使用，以及如何通过归一化、MinMaxLoc()函数确定最佳匹配位置。同时，文章提供了单模板、视频模板和多模板匹配的代码实例。

文章目录

- 说明
- Code
- 效果

说明

1、模板匹配不支持放大缩小，图像旋转，不适用于缩放与旋转情况；应保证模板图像与搜寻的图像具有相同的大小，方向；
2、模板匹配用来寻找一幅图像中与模板最匹配的部分，模板图像大小必须小于搜寻的原图像，且类型必须相同；
在这里插入图片描述 3、CvInvoke.MatchTemplate()函数：输出比较映射图像result类型为：32位单通道图像，尺寸大小为： (W-w+1)*(H-h+1)；映射图像结果中最佳匹配的地方最亮，图像像素值最大；可先将映射图像归一化到0-1，再寻找maxLoc与maxValue，设定一个阈值，大于阈值的认为是匹配图像结果（实现多模板匹配）；匹配方法常用：CcorrNormed(归一化相关匹配法)
在这里插入图片描述

4、CvInvoke.MinMaxLoc() : 寻找图像中最大最小像素值及其位置；

在这里插入图片描述

Code

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Util;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using System.Drawing;

namespace lesson20
{
   
   
    class Program
    {
   
   
        static void Main(string[] args)
        {
   
   
            ///单模板匹配
            //Mat src = CvInvoke.Imread("src.png");
            //CvInvoke.Imshow("src", src);
            //Mat result = src.Clone();

            //Mat tempImg = CvInvoke.Imread("temp.png");
            //int rows_dst = src.Rows - tempImg.Rows + 1;
            //int cols_dst = src.Cols - tempImg.Cols + 1;
            //Mat dst = new Mat(rows_dst,cols_dst,DepthType.Cv32F,1);     //创建合适大小的32位浮点型单通道图像
            //CvInvoke.MatchTemplate(src, tempImg, dst