搜索

本博客详细介绍了如何通过深度优先搜索(DFS)算法解决POJ-1011问题,即在已知切割后的木棍片段的情况下,寻找最短的原始木棍长度。文章包括输入解析、算法实现和关键剪枝技巧,旨在帮助读者理解和解决类似问题。
http://poj.org/problem?id=1011


Description


George took sticks of the same length and cut them randomly until all parts became at most 50 units long. Now he wants to return sticks to the original state, but he forgot how many sticks he had originally and how long they were originally. Please help him and design a program which computes the smallest possible original length of those sticks. All lengths expressed in units are integers greater than zero.
Input


The input contains blocks of 2 lines. The first line contains the number of sticks parts after cutting, there are at most 64 sticks. The second line contains the lengths of those parts separated by the space. The last line of the file contains zero.
Output


The output should contains the smallest possible length of original sticks, one per line.
Sample Input


9
5 2 1 5 2 1 5 2 1
4
1 2 3 4
0
Sample Output


6

5

/* 
   功能Function Description:    POJ-1011 
   开发环境Environment:         DEV C++ 4.9.9.1
   技术特点Technique:
   版本Version:
   作者Author:                  可笑痴狂
   日期Date:                    20120814
   备注Notes:                   ----经典深搜题(主要在剪枝)
   解题思路:  
            思想很简单,一个接一个的把木棍拼起来,最后把木棍用光。
            关键的地方是几个剪枝技巧:
                   设所有木棍的总长度为 Sum, 最终的答案(长度)是 L。 
             1. 首先要明白, Sum一定要能被 L 整除。 
             2. L 一定 大于等于 题目给出的最长的木棍的长度 Max。
                  由上述两点,我们想到,可以从 Max 开始递增地枚举 L, 
                直到成功地拼出 Sum/L 支长度为 L 的木棍。
             搜索中的剪枝技巧: 
             3. 将输入的输入从大到小排序,这么做是因为一支长度为 K 
                的完整木棍,总比几支短的小木棍拼成的要好。
                形象一些:
                  如果我要拼 2 支长为8的木棍,第一支木棍我拼成 
                          5 + 3
                  然后拼第二支木棍但是失败了,而我手中还有长为 2 和 1 
                  的木棍,我可以用 5 + 2 + 1 拼好第一支,再尝试拼第二
                  支,仔细想一想,就会发现这样做没意义,注定要失败的。     
                  我们应该留下 2+1 因为 2+1 比 3 更灵活。 
             4. 相同长度的木棍不要搜索多次, 比如:
                我手中有一些木棍, 其中有 2 根长为 4 的木棍, 当前搜索
                状态是 5+4+.... (即表示长度为 5,4,2 的三支拼在一起, 
                ...表示深层的即将搜索的部分), 进行深搜后不成功,故我
                没必要用另一个 4 在进行 5+4+...
             5. 将开始搜索一支长为 L 的木棍时,我们总是以当前最长的未
                被使用的 木棍开始,如果搜索不成功,那么以比它短的开始
                那么也一定不能取得全局的成功。因为每一支题目给出的木棍
                都要被用到。
                如果,有 
                    4
                    5 4 4 3 2
                  想拼成长为 6 的木棍,那么从 5 开始, 但是显然没有能与 5
                  一起拼成 6 的,那么我就没必要去尝试从 4 开始的,因为
                  最终 5 一定会被遗弃。在拼第 2 3 ... 支木棍时,一样。
*/

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>

int len[65];
bool used[65];
int sum,L,n;

int cmp(const void *a,const void *b)
{
    return *(int *)b-*(int *)a;
}

bool DFS(int m,int left)    //m为剩余的未用的木棒数,left为当前正在拼接的木棒和假定的木棒长度L比还缺少的长度
{
    if(m==0&&left==0)
        return true;
    if(left==0)     //一根刚刚拼完开始拼新的一根
        left=L;
    for(int i=0;i<n;++i)
    {
        if(!used[i]&&len[i]<=left)
        {
            if(i>0)
            {
                if(!used[i-1]&&len[i]==len[i-1])    //第一次剪枝:
                    continue;                        //如果当前的没用过的棒子不可用,那么和他长度相同的未使用的棒子也不可用,直接跳过
            }
            used[i]=true;
            if(DFS(m-1,left-len[i]))
                return true;
            else
            {
                used[i]=false;//说明不能用i作为第一条,那么要拆以前的木棒,i还可能用在以前的木棒中,所以回溯
                if(len[i]==left||left==L)  //重要剪枝---很重要否则会超时
                    return false;          //将开始搜索一支长为 L 的木棍时,我们总是以当前最长的未
            }                               //被使用的 木棍开始,如果搜索不成功,那么以比它短的开始
        }                                   //也一定不能取得全局的成功。因为每一支题目给出的木棍都要被用到。
    }                                       //这里用时16Ms,去掉len[i]==left这个条件(不太懂---网上说当前木棒是最后一根木棒  )变成47Ms,而去掉left--L这个条件会超时
    return false;    
}

int main()
{
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        sum=0;
        for(int i=0;i<n;++i)
        {
            scanf("%d",&len[i]);
            sum+=len[i];
        }
        qsort(len,n,sizeof(int),cmp);       //从大到小排序
        for(L=len[0];L<=sum/2;++L)          //若L>sum/2则只有一种可能就是所有木棒只能拼接成一根。
        {
            if(sum%L)
                continue;
            memset(used,false,sizeof(used));
            if(DFS(n,L))
            {
                printf("%d\n",L);
                    break;
            }
        }
        if(L>sum/2)
            printf("%d\n",sum);
    }
    return 0;
}


个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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