菲尼克斯罗的学习笔记

先上一张图，大家很熟悉的一张图。首先说明一个概念：在caffe中的一次迭代iterration指的是一个batch,而不是一张图片。下面就主要说下2个概念test_iter: 在测试的时候，需要迭代的次数，即test_iter* batchsize（测试集的）=测试集的大小，测试集batchsize可以在prototx文件里设置test_interval:int

调试结果好的模型记录readme，其中包括政府训练样本个数，和相关参数，总之保留调试记录，以免忘记重复试验做无用功。

高速网络Abstract:理论和经验表明，网络深度对网络性性能有决定性的作用。然而，网络的深度增加，随之网络训练的难度也相应增加，训练一个非常深的网络仍然是一个难题。这篇文章中，介绍了新的architecture设计减轻基于梯度训练的难度。我们把使用了这种architecture称为高速网络，因为在信息高速公路上，信息流它畅通无阻的穿过很多层。这种architecture因使用控制单元，这

Caffe学习——Imagenet分类1. Caffe安装参考Alten Li的Caffe安装[1]。2. Imagenet分类代码来自Caffe的Notebook Examples[2]。在导入Caffe前，先在sys.path中插入Caffe的路径：examples文件夹下有子文件夹pycaffe（猜是安装Caffe时执行“make pycaffe”生成的文件夹），并没

imagenet-vgg-f.mat 网络结构： conv1 conv size: 11 11 3 64%64是卷积核个数 relu1 relu norm1 lrn pool1 pool conv2 conv size: 5 5 64 256%256同样也是卷积核个数，下面类似 relu2 relu norm2