[leetcode]238. Product of Array Except Self

博客围绕给定整数数组,要求返回一个数组,其中元素等于原数组除自身外所有元素的乘积。给出了初步求解思路,即求出所有乘积和后对应位置相除,但指出输入数组含0时会出错,需进行优化。

Given an array nums of n integers where n > 1,  return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].

Example:

Input:  [1,2,3,4]
Output: [24,12,8,6]

Note: Please solve it without division and in O(n).

Follow up:
Could you solve it with constant space complexity? (The output array does not count as extra space for the purpose of space complexity analysis.)

Solution:

求出数组的所有乘积和,对应位置除一下。

class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0) {
            return null;
        }
        int n = nums.length;
        int[] output = new int[n];
        int total = 1;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            total *= nums[i];
        }
        
        for(int j = 0; j < n; j++) {
            output[j] = total/nums[j];
        }
        return output;
    }   
}

但是有个问题,如果输入数组里面有数字为0的话,就会出错,上述程序没有考虑这种情况,优化:

class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0) {
            return null;
        }
        int n = nums.length;
        int[] output = new int[n];
        int total = 1;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            total *= nums[i];
        }
        if(total == 0) {
            for(int k = 0; k < n; k++) {
                output[k] = calculate(nums,k);
            }
        }else{
            for(int j = 0; j < n; j++) {
                output[j] = total/nums[j];
            }
        }
        return output;
    }   
    public int calculate(int[] nums,int k) {
        int res = 1;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(i == k) {
                continue;
            }else {
                res *= nums[i];
            }
        }
        return res;
    }
}

 

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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