[leetcode]46. Permutations

本文深入解析了全排列算法,提供了一种基于递归的解决方案,通过交换元素位置来生成所有可能的排列组合,适用于给定的整数集合。示例中使用了[1,2,3]作为输入,展示了算法的具体实现和输出结果。

Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

Example:

Input: [1,2,3]
Output:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

Solution:

全排列。

class Solution {
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(nums == null || nums.length == 0) {
            return res;
        }
        
        PermutationHelp(nums, 0, res);
        return res;
        
        
        
    }
    private void PermutationHelp(int[] nums, int i, List<List<Integer>> res) {
        if(i == nums.length-1) {
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            for(int c = 0; c < nums.length; c ++) {
                list.add(nums[c]);
            }
            res.add(list);
        }else {
            Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
            for(int j = i;j < nums.length;j ++) {
                if(j == i || !set.contains(nums[j])) {
                    set.add(nums[i]);
                    swap(nums, i, j);
                    PermutationHelp(nums, i+1, res);
                    swap(nums, j, i);
                }
            }
        }
    }
    public void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int tmp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = tmp;
    }
}

 

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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