1.Jupyter中写完一段代码想要查看他的graph
以下面这段代码为例
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
logdir = "/Users/---/Desktop/01"#这里为我在桌面上新建的文件夹的路径
input1 = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output = tf.add_n([input1,input2],name = "add")
writer = tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()
【如何快速获得桌面文件夹的路径】
只要把文件夹点住,拖入终端然后放掉,就可以获得路径。
2.打开终端
(1)转到上面自己新建的那个文件夹
cd /Users/-----/Desktop/01
(2)输入,等号后面是那个文件夹的路径
tensorboard --logdir=/Users/-------/Desktop/01
(3)然后得到一个网址,可以看出端口,默认是6006,然后再本机浏览器中地址栏输入
http://localhost:6006
【得到结果图如下】

From: https://blog.youkuaiyun.com/hzyhfxt/article/details/84592918
本文介绍在Jupyter环境中使用TensorFlow进行图结构可视化的方法。通过实例代码演示了如何创建计算图,利用tensorboard工具展示计算过程。具体步骤包括:设置计算节点,运行会话并保存图结构,最后通过浏览器查看可视化结果。
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