启动tensorboard语句
#直接启动
tensorboard --logdir=目录
tensorboard --logdir=logs/AlexNet
#端口被占用,需要更改端口
tensorboard --logdir=当前路径下对应logs目录 --port=端口号
tensorboard --logdir=logs/AlexNet --port=6006
查看linux服务器中GPU使用情况
nvidia-smi
服务器上指定第几张卡进行训练
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
本文介绍了如何启动Tensorboard来可视化训练日志,包括指定log目录和改变默认端口。同时,提到了通过nvidia-smi命令检查Linux服务器上的GPU使用状态,以及设置CUDA_VISIBLE_DEVICES变量选择特定GPU进行训练。
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