学习过程中遇到的各类语句命令行

【TensorBoard】如何启动tensorboard的详尽步骤 TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 启动TensorBoard的方法: 第一步:定位到你训练后log文件保存的位置; 第二步:cd 到log文件的上一级目录; 即D:\PycharmProjects\python35\object_detection 第三步:键入命令行,启动TensorBoard; ... 阅读详情

启动tensorboard语句

 #直接启动
 tensorboard --logdir=目录
 tensorboard --logdir=logs/AlexNet

 #端口被占用,需要更改端口
 tensorboard --logdir=当前路径下对应logs目录 --port=端口号
 tensorboard --logdir=logs/AlexNet --port=6006

查看linux服务器中GPU使用情况

nvidia-smi

服务器上指定第几张卡进行训练

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

大学四年学习过程和方法小结 阅读详情

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LoriaLi
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