五险一金

本文详细解析了一名职工薪资调整至10000元时,其到手工资增加与企业实际用工成本增加的关系。通过计算发现,尽管职工到手工资增加1400.4元,但企业需要为此多支出2882元,是职工增加到手工资的2.06倍,揭示了高五险一金费率对企业成本与员工收益的影响。
一、某职工每月可支配收入(以8000元为例) 

(1)个人缴费社保与公积金缴费明细:养老8%:640元;医疗2%:163(160+3)元;失业0.2%:16元;住房公积金12%:960元。个税:应纳税额总计为2721元,缴纳个税:167.10元。个人缴费合计:1946.10元。

(2)企业缴费社保与公积金缴费明细:养老20%:1600元;医疗10%:800元;失业1%:80元;工伤0.3%:24元;生育0.8%:64元;住房公积金12%:960元。企业缴费合计:3528元。 

从上面的计算中,可以知道,该职工实际到手收入:8000-1946.10=6053.9元。五险一金企业缴存部分占比达到44.1%,个人为22.2%,合计费率为66.3%。

 二、企业的实际用工成本

 企业除了支付给该职工税前月薪8000元外,还要再为他缴纳社保与公积金总共为3528元。因此,企业聘请该职工的实际用工成本:8000+3528=11528元。

 三、交给政府的比例

 该职工税前月薪为8000元时,企业的实际用工成本为11528元,职工实际拿到手的现金为6053.9元,该职工实际拿到的现金只到占了企业实际用工成本的52.51%。

 其实,“五险一金”费率高一方面职工拿得少,另一方面加大了企业的负担,其中带来一个恶果是给职工加薪变得异常困难。现假定老板想给该职工增加2000元的工资,将税前月薪8000元增加到10000元,但经会计一算,实际上该职工可以拿到手的工资只多增加了1400.4元,而老板要为此多支出达2882元,是该职工增加的到手工资收入的2倍还多。你说,老板看到这些数据后,心里是咋想的。你要对这个数据不信,我愿意再具你具体测算出来:

税前工资10000元,每月可支配收入的计算:

 (1)个人缴费-社保与公积金缴费明细:养老8%:800元;医疗2%:203(200+3)元;失业0.2%:20元;公积金12%:1200元。个人缴费合计:2223元。个税:应纳税额总计:4277元,缴纳个税:322.70元。

(2)企业缴费-社保与公积金缴费明细:养老20%:2000元;医疗10%:1000元;失业1%:100元;工伤0.3%:30元;生育0.8%:80元;公积金12%:1200元。企业缴费合计:4410元。

 从上面的计算中,可以知道,该职工到手收入:10000-2223-322.70=7454.3元;企业用工支出总计:10000+4410=14410.00元。

 

因此,我们很容易得出:

(1)该职工到手工资的增加数额:7454.3-6053.9=1400.4元;

(2)企业增加的用工支出:1441011528=2882元;

(3)企业增加的用工支出/职工到手工资的增加额:2882/1400.4=2.06倍。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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