Add Binary 二进制相加 @LeetCode

本文介绍了一种实现两个二进制字符串相加的方法,通过处理进位情况,将字符串转换为字符数组进行逐位相加,并最终返回结果字符串。文章提供了完整的Java代码示例。

题目:

二进制相加

思路:

处理好carry的情况

package Level2;

/**
 * Add Binary
 *
 * Given two binary strings, return their sum (also a binary string).

For example,
a = "11"
b = "1"
Return "100".
 */
public class S67 {

	public static void main(String[] args) {
		String a = "1111";
		String b = "1111";
		System.out.println(addBinary(a, b));
	}
	
	public static String addBinary(String a, String b) {
        int i = a.length() - 1;		// i指向a的末尾
        int j = b.length() - 1;		// j指向b的末尾
        int c = 0;		// carry 进位
        // 先把String转为char数组便于处理
        char[] achar = a.toCharArray();
        char[] bchar = b.toCharArray();
        // 结果数组
        char[] reschar = new char[Math.max(achar.length, bchar.length)+2];
        int k = 0;		// k指向结果数组的开头
        
        while(true){
        	if(i<0 && j<0 && c==0){
        		break;
        	}
        	
        	int aint = 0;
        	int bint = 0;
        	
        	if(i >= 0){
        		aint = achar[i] - '0';
        	}
        	if(j >= 0){
        		bint = bchar[j] - '0';
        	}
        	if(aint + bint + c > 1){
        		reschar[k] = (char) ('0' + aint + bint + c - 2);
        		c = 1;
        	}else{
        		reschar[k] = (char) ('0' + aint + bint + c);
        		c = 0;
        	}
        	k++;
        	i--;
        	j--;
        }
         // char数组转string,然后翻转
        return new StringBuffer(new String(reschar, 0, k)).reverse().toString();
    }

}



public class Solution {
     public static String addBinary(String a, String b) {
        int len = Math.max(a.length(),b.length())+1;
        char[] res = new char[len];
        int i = a.length()-1;
        int j = b.length()-1;
        int k = res.length-1;
        int carry = 0;
        
        while(i>=0 && j>=0) {
            int sum = (a.charAt(i)-'0') + (b.charAt(j)-'0') + carry;
            if(sum > 1) {
                carry = 1;
                res[k] = (char)('0' + sum - 2);
            } else {
                carry = 0;
                res[k] = (char)('0'+sum);
            }
            i--;
            j--;
            k--;
        }
        
        while(i >= 0) {
            int sum = (a.charAt(i)-'0') + carry;
            if(sum > 1) {
                carry = 1;
                res[k] = (char)('0' + sum - 2);
            } else {
                carry = 0;
                res[k] = (char)('0'+sum);
            }
            i--;
            k--;
        }
        
        while(j >= 0) {
            int sum = (b.charAt(j)-'0') + carry;
            if(sum > 1) {
                carry = 1;
                res[k] = (char)('0' + sum - 2);
            } else {
                carry = 0;
                res[k] = (char)('0'+sum);
            }
            j--;
            k--;
        }
        
        if(carry > 0) {
            res[0] = '1';
            return new String(res);
        } else {
            return new String(res, 1, res.length-1);
        }
        
    }
}




【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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