Add Binary 二进制相加 @LeetCode

本文介绍了一种实现两个二进制字符串相加的方法,通过处理进位情况,将字符串转换为字符数组进行逐位相加,并最终返回结果字符串。文章提供了完整的Java代码示例。

题目:

二进制相加

思路:

处理好carry的情况

package Level2;

/**
 * Add Binary
 *
 * Given two binary strings, return their sum (also a binary string).

For example,
a = "11"
b = "1"
Return "100".
 */
public class S67 {

	public static void main(String[] args) {
		String a = "1111";
		String b = "1111";
		System.out.println(addBinary(a, b));
	}
	
	public static String addBinary(String a, String b) {
        int i = a.length() - 1;		// i指向a的末尾
        int j = b.length() - 1;		// j指向b的末尾
        int c = 0;		// carry 进位
        // 先把String转为char数组便于处理
        char[] achar = a.toCharArray();
        char[] bchar = b.toCharArray();
        // 结果数组
        char[] reschar = new char[Math.max(achar.length, bchar.length)+2];
        int k = 0;		// k指向结果数组的开头
        
        while(true){
        	if(i<0 && j<0 && c==0){
        		break;
        	}
        	
        	int aint = 0;
        	int bint = 0;
        	
        	if(i >= 0){
        		aint = achar[i] - '0';
        	}
        	if(j >= 0){
        		bint = bchar[j] - '0';
        	}
        	if(aint + bint + c > 1){
        		reschar[k] = (char) ('0' + aint + bint + c - 2);
        		c = 1;
        	}else{
        		reschar[k] = (char) ('0' + aint + bint + c);
        		c = 0;
        	}
        	k++;
        	i--;
        	j--;
        }
         // char数组转string,然后翻转
        return new StringBuffer(new String(reschar, 0, k)).reverse().toString();
    }

}



public class Solution {
     public static String addBinary(String a, String b) {
        int len = Math.max(a.length(),b.length())+1;
        char[] res = new char[len];
        int i = a.length()-1;
        int j = b.length()-1;
        int k = res.length-1;
        int carry = 0;
        
        while(i>=0 && j>=0) {
            int sum = (a.charAt(i)-'0') + (b.charAt(j)-'0') + carry;
            if(sum > 1) {
                carry = 1;
                res[k] = (char)('0' + sum - 2);
            } else {
                carry = 0;
                res[k] = (char)('0'+sum);
            }
            i--;
            j--;
            k--;
        }
        
        while(i >= 0) {
            int sum = (a.charAt(i)-'0') + carry;
            if(sum > 1) {
                carry = 1;
                res[k] = (char)('0' + sum - 2);
            } else {
                carry = 0;
                res[k] = (char)('0'+sum);
            }
            i--;
            k--;
        }
        
        while(j >= 0) {
            int sum = (b.charAt(j)-'0') + carry;
            if(sum > 1) {
                carry = 1;
                res[k] = (char)('0' + sum - 2);
            } else {
                carry = 0;
                res[k] = (char)('0'+sum);
            }
            j--;
            k--;
        }
        
        if(carry > 0) {
            res[0] = '1';
            return new String(res);
        } else {
            return new String(res, 1, res.length-1);
        }
        
    }
}




基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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