Find Minimum in Rotated Sorted Array 旋转数组中找最小值 @LeetCode

本文介绍了一种在O(logn)时间内找到旋转排序数组中的最小值的方法。通过二分查找的方式,利用数组旋转前后两个有序递增部分的特点,逐步缩小搜索范围,最终定位到最小值的位置。

O(n)的算法就不说了,这题主要考查的是 O(logn)的算法。


有序数组容易想到使用二分查找解决,这题就是在二分基础上做一些调整。数组只有一次翻转,可以知道原有序递增数组被分成两部分,这俩部分都是有序递增的(这题只需要考虑有序数组的递增情况)。


假如翻转后的数组以第 x 个结点分为两部分 A[0..x] 和 A[x+1..n]。则 A[0..x] 这一段是有序递增的, A[x+1..n] 这一段也是有序递增的。并且因为原数组是有序递增的,A[0..x] 中所有数都会大于 A[x+1..n] 中的任何数。所以我们其实就是需要找到结点 A[x+1],这个结点的值就是最小值。


考虑数组 A[i..j],中间结点 m (m = (i + j ) / 2)。


A[i] < A[j]:数组是递增的,说明已经找到 x 结点,并且 x 等于 i。


A[i] >= A[j]:数组不是递增的,说明 x 结点还没有找到,这时对比中间结点 A[m]


A[m] > A[i]: 则数组中 A[i..m] 这一段是有序递增的,翻转结点 x 定不会在这一段中,这时我们只需要考虑 A[m+1..j] 这一段。


A[m] < A[i]:说明翻转结点 x 在 A[i..m]中。


另外特别考虑只有一个元素的情况。



public class Solution {
    public int findMin(int[] num) {
        
        int left = 0;
        int right = num.length - 1;
        
        while(left < right)
        {
            if(num[left] < num[right]) {
                return num[left];
            }
            
            int mid = left + (right-left)/2;
            if(num[left] <= num[mid]) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid;
            }
        }
        return num[left];
    }
}

http://orzorz.me/learn/lesson.htm?lessonId=106

递归

Thoughts:

  1. If the array just has one element, then return the element.
  2. If the array has two elements, then return the smaller one.
  3. If the left most element is smaller than the right most element, then we can know the array is sorted like never be rotated. Just return the left one.
  4. By the method of Binary Search, we get the middle element of array, a[mid]. If a[mid] > a[left], then the left half of array is sorted. we then search the right half, including a[mid]. Otherwise we search the left half, including a[mid].

public class Solution {
    public int findMin(int[] A) {
        return helper(A, 0, A.length-1);
    }
    
    public static int helper(int[] a, int left, int right){
        //one element
        if(left == right){
            return a[left];
        }
         
        //two elements
        if(left == right-1){
            return a[left]<a[right]? a[left]: a[right];
        }
         
        //the array is ordered
        if(a[left] < a[right]){
            return a[left];
        }
         
        int mid = (left+right)/2;
         
        if(a[mid] >= a[left]){
            return helper(a, mid, right);
        }else{
            return helper(a, left, mid);
        }
         
    }
}



https://chesterli0130.wordpress.com/2012/10/20/finding-the-minimum-in-a-sorted-rotated-array/



根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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