黯夜小屋

颜色空间简介：计算机领域对色彩的一种量化说明，主要有RGB，CMY，HSV，HSI等。实际的图像处理过程中常常涉及二值化、色彩饱和度等需求，需要记性颜色空间的转换。用到Opencv API:cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn=0)第一个参数为输入图像，第二个参数为输出

如下图片中间存在高光，需要消除高光：涉及的Opencv API为illuminationChange：处理后的效果如下：（图片顺序对应src, mask， dst三个参数）最后处理完的感觉类似拿一块玻璃挡住mask所在的区域。alpha，beta两个参数共同决定消除高光后图像的模糊程度（范围0~2，0比较清晰，2比较模糊）。

Opencv图像融合效果：相关Opencv 图像融合API为seamlessClone：1,2,3三个参数对应源文件、目标文件与mask文件，注意mask文件为src的ROI区域。第四个参数为src要在dst上摆放的位置。第五个参数为对应输出文件。第六个参数为采用的融合方式，默认为NORMAL_CLONE。三个融合方式为：NORMAL_CLONE

需求如下图，需要将绿色点围成的区域（记做inside）到红色点围成的区域（记做outside）拉伸到蓝色点（图片中有两圈蓝点，本文以内圈蓝点为准）围成的区域（记做affine），并且绿色区域内部的图像保持不变，仅拉伸边缘区域，原图中红色区域以外的图像信息忽略。原理：将红点与绿点间的区域切分为多个三角形，记住srcTriangles， 将蓝点与绿点间的区域也切分为多个三角形，记住dstTri

实现方法比较简单，主要实现方案就是先调亮度，再结合高斯模糊与双边模糊进行磨皮，最后进行图像增强（非锐化掩蔽 ——Unsharpening Mask）。直接看代码以及注释：void whiteFace(Mat& matSelfPhoto,int alpha, int beta){ for (int y = 0; y < matSelfPhoto.rows; y++) { f