leetcode--Minimum Size Subarray Sum

本文介绍了一个经典的子数组问题,即寻找最小子数组使得其元素总和大于等于给定值s。通过双指针技巧实现O(n)的时间复杂度解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

click to show more practice.

More practice:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution of which the time complexity isO(n log n).


题意:给定一个整数数组,和一个整数s,求某个子数组之和大于这个整数s,且数组长度最短,返回最短长度

如果不存在这样的子数组,返回0

分类:数组,双指针


解法1:双指针思路,一个指针end向后找,直到和大于s,这时计算子数组长度,

然后第二个指针start开始找,和减去第二个指针指向的值,如果这个值还大于s,更新长度,start继续向后

直到和小于s,end才继续找

重复上述过程

[java]  view plain  copy
  1. public class Solution {  
  2.     public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {  
  3.         int start = 0;  
  4.         int end = 0;  
  5.         int len = nums.length;  
  6.         if(len==0return 0;  
  7.         int sum = 0;  
  8.         int count = len+1;  
  9.         while(start<=end){  
  10.             if(sum<s){            <span style="white-space:pre">   </span>  
  11.             <span style="white-space:pre">  </span>if(end==len) break;  
  12.                 sum += nums[end++];  
  13.             }else{  
  14.                 count = Math.min(count,end-start);      
  15.                 sum -= nums[start++];  
  16.             }  
  17.         }  
  18.         if(count==len+1return 0;  
  19.         return count;  
  20.     }  
  21. }  


原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/46575663

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