leetcode--Minimum Size Subarray Sum

本文介绍了一种算法,用于找到给定数组中和大于指定数值的最小子数组长度。通过双指针技术,实现时间复杂度为O(n)的解决方案。

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Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

click to show more practice.

More practice:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution of which the time complexity isO(n log n).


题意:给定一个整数数组,和一个整数s,求某个子数组之和大于这个整数s,且数组长度最短,返回最短长度

如果不存在这样的子数组,返回0

分类:数组,双指针


解法1:双指针思路,一个指针end向后找,直到和大于s,这时计算子数组长度,

然后第二个指针start开始找,和减去第二个指针指向的值,如果这个值还大于s,更新长度,start继续向后

直到和小于s,end才继续找

重复上述过程

public class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int start = 0;
        int end = 0;
        int len = nums.length;
        if(len==0) return 0;
        int sum = 0;
        int count = len+1;
        while(start<=end){
            if(sum<s){            <span style="white-space:pre">	</span>
            <span style="white-space:pre">	</span>if(end==len) break;
                sum += nums[end++];
            }else{
                count = Math.min(count,end-start);    
                sum -= nums[start++];
            }
        }
        if(count==len+1) return 0;
        return count;
    }
}

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