leetcode--Implement Trie (Prefix Tree)

本文介绍了一种使用Trie树的数据结构实现,包括插入、搜索和前缀匹配等基本操作。通过详细的Java代码示例,展示了如何构建Trie树节点及其实现方法。

Implement a trie with insertsearch, and startsWith methods.

Note:
You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.

[java]  view plain  copy
  1. class TrieNode {  
  2.     // Initialize your data structure here.  
  3.     public TrieNode() {}  
  4.     Map<Character,TrieNode> next = new HashMap<Character,TrieNode>();  
  5.     char c='\0';  
  6.     boolean isEnd = false;  
  7.     public TrieNode(char c) {  
  8.         this.c = c;          
  9.     }  
  10. }  
  11. public class Trie {  
  12.     private TrieNode root;  
  13.   
  14.     public Trie() {  
  15.         root = new TrieNode();  
  16.     }  
  17.   
  18.     // Inserts a word into the trie.  
  19.     public void insert(String word) {  
  20.         TrieNode cur = root;  
  21.         for(int i=0;i<word.length();i++){  
  22.             if(!cur.next.containsKey(word.charAt(i))){               
  23.                 cur.next.put(word.charAt(i), new TrieNode(word.charAt(i)));               
  24.             }  
  25.             cur = cur.next.get(word.charAt(i));  
  26.         }   
  27.         cur.isEnd = true;  
  28.     }  
  29.   
  30.     // Returns if the word is in the trie.  
  31.     public boolean search(String word) {  
  32.         TrieNode cur = root;  
  33.         for(int i=0;i<word.length();i++){  
  34.             if(cur.next.containsKey(word.charAt(i))){  
  35.                 cur = cur.next.get(word.charAt(i));  
  36.             }else{  
  37.                 return false;  
  38.             }  
  39.         }  
  40.         if(cur.isEnd) return true;  
  41.         return false;  
  42.     }  
  43.   
  44.     // Returns if there is any word in the trie  
  45.     // that starts with the given prefix.  
  46.     public boolean startsWith(String prefix) {  
  47.         TrieNode cur = root;  
  48.         for(int i=0;i<prefix.length();i++){  
  49.             if(cur.next.containsKey(prefix.charAt(i))){  
  50.                 cur = cur.next.get(prefix.charAt(i));  
  51.             }else{  
  52.                 return false;  
  53.             }  
  54.         }  
  55.         return true;      
  56.     }  
  57. }  
  58.   
  59. // Your Trie object will be instantiated and called as such:  
  60. // Trie trie = new Trie();  
  61. // trie.insert("somestring");  
  62. // trie.search("key");  

原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/46575533

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值