leetcode--Populating Next Right Pointers in Each Node

本文介绍了一种在完美二叉树中填充Next指针的方法,使得每个节点指向其右侧相邻节点。提供了四种解决方案,包括使用双栈进行层次遍历、递归方法、改进的层次遍历算法及另一种迭代方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a binary tree

    struct TreeLinkNode {
      TreeLinkNode *left;
      TreeLinkNode *right;
      TreeLinkNode *next;
    }

Populate each next pointer to point to its next right node. If there is no next right node, the next pointer should be set toNULL.

Initially, all next pointers are set to NULL.

Note:

  • You may only use constant extra space.
  • You may assume that it is a perfect binary tree (ie, all leaves are at the same level, and every parent has two children).

For example,
Given the following perfect binary tree,

         1
       /  \
      2    3
     / \  / \
    4  5  6  7

After calling your function, the tree should look like:

         1 -> NULL
       /  \
      2 -> 3 -> NULL
     / \  / \
    4->5->6->7 -> NULL


题意:对于一个完美二叉树,将所有节点的next指向其同层右边的节点,每一层的最后一个节点,指向null

分类:二叉树


解法1:层次遍历,使用两个栈,stack1存储当前层,stack2存储下一层,对于stack1,每次pop(),将左右子树添加到stack2,同时pre指向前一个节点,连接pre和当前元素,直到stack1为空,此时stack2装满下一层元素,将stack2元素复制到stack1,清空stack2,重复上述过程。

本质就是层次遍历,特点是使用了两个栈。

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for binary tree with next pointer. 
  3.  * public class TreeLinkNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeLinkNode left, right, next; 
  6.  *     TreeLinkNode(int x) { val = x; } 
  7.  * } 
  8.  */  
  9. public class Solution {  
  10.     public void connect(TreeLinkNode root) {  
  11.         if(root==nullreturn;  
  12.         Stack<TreeLinkNode> stack1 = new Stack<TreeLinkNode>();  
  13.         List<TreeLinkNode> stack2 = new ArrayList<TreeLinkNode>();  
  14.         stack1.add(root);  
  15.         while(stack1.size()>0||stack2.size()>0){            
  16.             TreeLinkNode pre = null;  
  17.             while(stack1.size()>0){  
  18.                 TreeLinkNode t = stack1.pop();        
  19.                 if(t.left!=null) stack2.add(t.left);  
  20.                 if(t.right!=null) stack2.add(t.right);  
  21.                 if(pre!=null){  
  22.                     pre.next = t;                     
  23.                 }  
  24.                 pre = t;  
  25.             }  
  26.             Collections.reverse(stack2);  
  27.             stack1.addAll(stack2);  
  28.             stack2.clear();  
  29.         }  
  30.     }  
  31. }  


解法2:递归解决。创建一个能够连接相邻节点,以及这个两个节点的所有子节点的函数。

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for binary tree with next pointer. 
  3.  * public class TreeLinkNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeLinkNode left, right, next; 
  6.  *     TreeLinkNode(int x) { val = x; } 
  7.  * } 
  8.  */  
  9. public class Solution {  
  10.     public void connect(TreeLinkNode root) {  
  11.         if(root==nullreturn;  
  12.         helper(root,null);  
  13.     }  
  14.       
  15.     /** 
  16.      * 该函数用于连接root的子节点,next的子节点 
  17.      * root为当前节点,next为其右边的节点  
  18.      */  
  19.     public void helper(TreeLinkNode root,TreeLinkNode next){  
  20.         root.next = next;//首先连接root,next  
  21.         if(root.left!=null&&root.right!=null){//如果不是最后一层的节点  
  22.             helper(root.left,root.right);//连接左右节点  
  23.             if(next!=null){//如果next不为空  
  24.                 helper(root.right,next.left);//连接root的右节点和next的左节点  
  25.             }else{//如果next为空  
  26.                 helper(root.right,null);//root的右节点应该连接null  
  27.             }  
  28.         }  
  29.     }  
  30. }  

解法3,:该题的思路在于,要连接一个节点的右节点,和它相邻节点的左节点,所有我们扫描一个节点的时候,要知道其相邻节点。上面的递归方法,使用了参数的形式来记录相邻节点。在层次遍历中,我们手动记录相邻节点即可。另外,还要记录每层的第一个节点,从而省去队列。

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for binary tree with next pointer. 
  3.  * public class TreeLinkNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeLinkNode left, right, next; 
  6.  *     TreeLinkNode(int x) { val = x; } 
  7.  * } 
  8.  */  
  9. public class Solution {  
  10.     public void connect(TreeLinkNode root) {  
  11.         if(root==nullreturn;  
  12.         TreeLinkNode cur = root;//当前节点  
  13.         while(root.left!=null){//没有到最后一层的第一个节点  
  14.             cur = root;  
  15.             while(cur!=null){//遍历当前层  
  16.                cur.left.next = cur.right;  
  17.                if(cur.next!=null) cur.right.next = cur.next.left;//如果有右边的节点,设置  
  18.                cur = cur.next;  
  19.             }  
  20.            root = root.left;//当前层第一个节点  
  21.         }  
  22.     }  
  23. }  

解法4:思路和解法3一样

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for binary tree with next pointer. 
  3.  * public class TreeLinkNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeLinkNode left, right, next; 
  6.  *     TreeLinkNode(int x) { val = x; } 
  7.  * } 
  8.  */  
  9. public class Solution {  
  10.     public void connect(TreeLinkNode root) {  
  11.         if(root==nullreturn;  
  12.         TreeLinkNode cur = root;//当前节点  
  13.         TreeLinkNode next = null;//当前节点的右边节点  
  14.         TreeLinkNode level = root.left;//下一层的第一个节点  
  15.         cur.next = next;  
  16.         while(cur!=null){//没有到最后一个节点  
  17.             if(cur.left!=null&&cur.right!=null){//如果不是最后一层  
  18.                 cur.left.next = cur.right;//连接左右节点  
  19.                 if(next!=null){//如果相邻节点不为空  
  20.                     cur.right.next = next.left;//连接当前节点的右节点,和相邻节点的左节点  
  21.                 }else{//否则  
  22.                     cur.right.next = null;//当前节点的右节点连接null  
  23.                 }  
  24.             }  
  25.             if(next!=null){//如果相邻节点不为空  
  26.                 cur = next;//下一个节点  
  27.                 next = next.next;//下一个相邻节点  
  28.             }else{//否则,说明该层遍历完毕  
  29.                 cur = level;//当前节点为下一个的第一个节点  
  30.                 if(cur!=null){//如果不是最后一层  
  31.                     level = cur.left;//更新level  
  32.                     next = cur.next;//更新next  
  33.                 }   
  34.             }  
  35.         }  
  36.     }  

原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/46494313

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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