leetcode--Flatten Binary Tree to Linked List

本文介绍了三种将二叉树转换为链表的方法:递归方法寻找最后一个节点并连接;改进后的递归方法直接返回链表尾节点;利用栈进行迭代处理。每种方法都附带详细的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place.

For example,
Given

         1
        / \
       2   5
      / \   \
     3   4   6
The flattened tree should look like:
   1
    \
     2
      \
       3
        \
         4
          \
           5
            \
             6


分类:二叉树

题意:将二叉树转换成链表


解法1:递归。递归方法将返回链表的第一个节点。对于根节点而言,分别递归转换左右子树,然后找到左链表的最后一个节点(如果存在的话),连接该节点与右链表。

再用根节点连接左链表。

该方法超时,原因在于找左链表的最后一个节点,耗时。

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for a binary tree node. 
  3.  * public class TreeNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeNode left; 
  6.  *     TreeNode right; 
  7.  *     TreeNode(int x) { val = x; } 
  8.  * } 
  9.  */  
  10. public class Solution {    
  11.     public void flatten(TreeNode root) {    
  12.         if(root==nullreturn ;  
  13.         flatten(root.left);  
  14.         flatten(root.right);  
  15.         TreeNode left = root.left;  
  16.         if(left==nullreturn;  
  17.         while(left.right!=null){//找到左链表最后一个节点  
  18.             left = left.right;  
  19.         }  
  20.         left.right = root.right;  
  21.         root.right = root.left;  
  22.     }         
  23. }    


解法2:递归解决。该方法返回转换成链表以后的最后一个节点。与解法1不同,先递归转换左子树,然后连接左链表跟右子树的第一个节点,接着在递归转换右子树。最后连接根节点和左链表。由于返回的是最后一个节点,省去方法1所说的找到最后一个节点的时间。

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for a binary tree node. 
  3.  * public class TreeNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeNode left; 
  6.  *     TreeNode right; 
  7.  *     TreeNode(int x) { val = x; } 
  8.  * } 
  9.  */  
  10. public class Solution {  
  11.     public void flatten(TreeNode root) {  
  12.         helper(root);  
  13.     }  
  14.       
  15.     TreeNode helper(TreeNode root){  
  16.         if(root==nullreturn null;  
  17.         TreeNode left = null;  
  18.         TreeNode right = null;        
  19.         if(root.left!=null){  
  20.             left = helper(root.left);  
  21.             if(left!=null){//如果左链表存在  
  22.                 left.right = root.right;//连接左链表跟右子树               
  23.                 root.right = root.left;//连接根节点跟左链表  
  24.             }  
  25.             root.left = null;  
  26.         }                 
  27.         right = helper(root.right);   
  28.         //根据情况,返回最后一个节点  
  29.         if(right!=null)  
  30.             return right;  
  31.         else if(left!=null)  
  32.             return left;  
  33.         else   
  34.             return root;  
  35.     }  
  36. }  


解法3:使用栈。对于根节点,先后存入其左节点,右节点。然后将左节点连接到根节点的右边。至于其他节点,因为已经存在栈里面了。只要对于每个节点都重复上述过程,而不理会其子树。

[java]  view plain  copy
  1. /** 
  2.  * Definition for a binary tree node. 
  3.  * public class TreeNode { 
  4.  *     int val; 
  5.  *     TreeNode left; 
  6.  *     TreeNode right; 
  7.  *     TreeNode(int x) { val = x; } 
  8.  * } 
  9.  */  
  10. public class Solution {    
  11.     public void flatten(TreeNode root) {    
  12.         if(root==nullreturn;  
  13.         Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();  
  14.         stack.add(root);  
  15.         while(!stack.isEmpty()){  
  16.             TreeNode cur = stack.pop();  
  17.             if(cur.left!=null) stack.add(cur.left);  
  18.             if(cur.right!=null) stack.add(cur.right);  
  19.             cur.left=null;  
  20.             if(!stack.isEmpty()){//当前左节点转换成右节点  
  21.                 cur.right = stack.peek();  
  22.             }  
  23.         }  
  24.     }    
  25. }

原文链接http://blog.youkuaiyun.com/crazy__chen/article/details/46493951

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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