对yield理解

一、next()

带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了,这个生成器有一个函数就是next函数,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,下面例子帮助理解:

def test():
    print("begin...")
    while True:
        a = yield 2
        print("a:",a)
g = test()
print(next(g))
print("******************************")
print(next(g))

执行结果:

begin...
2
******************************
a: None
2


分析:

1)print(g=test()) 程序开始执行以后,因为test函数中有yield关键字,所以test函数并不会真正的执行,而是先得到一个生成器g;

2) print(next(g))  直到调用next方法,test函数正式开始执行,先执行test函数中的print方法,然后进入while循环;
3)程序遇到yield关键字,然后把yield想成return,return了一个2之后,程序停止,并没有执行赋值给a操作,此时next(g)语句执行完成,所以输出前面两行(第一行是while上面的print的结果,第二行是retrun出来的结果);

4)print("******************************") 正常执行print;

5)print(next(g)) 又开始执行下面的print(next(g)),这个时候是从刚才next程序停止的地方开始执行,也就是要执行a的赋值操作,这个时候因为赋值操作的右边是没有值的,已经被return出去了这个时候a的值是none,所以接下来输出的是a: None

6)程序会继续在while里执行,又一次碰到yiled,这个时候同样return出2,然后程序停止。print函数输出的2就是这次return出的2

因此调用next的时候,生成器并不会从test函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束。

二、send()

send():从上次暂停的地方开始运行,并把值传进去(代码中的赋值),下面例子帮助理解:

def test():
    print("begin...")
    while True:
        a = yield 8
        print("a:",a)

g = test()
print(next(g))
print("******************************")
print(g.send(7))

执行结果:

begin...
8
******************************
a: 7
8

分析:

1)程序执行g.send(7),程序会从yield关键字那一行继续往下运行,send会把7这个值赋值给a变量;

2)由于send方法中包含next()方法,所以程序会继续往下运行执行Print方法,然后再次进入while循环;

3)程序再次遇到yield关键字,yield会返回后面的值后,程序再次暂停,直到再次调用next方法或send方法

yield函数是一个生成器(generator),它可以用于迭代。在函数中,yield类似于return,不同的是,yield返回一个值并且记住这个返回值的位置,下次迭代就从记住的位置开始执行,并且从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。 yield函数的优点在于它可以减少内存的消耗,因为它不直接生成返回值。相比使用return返回值或者迭代大量数据,yield函数能够更好地减少内存消耗。然而,由于yield函数只能读取一次,所以它的特点是只能迭代一次。 yield函数不仅可以用于for循环,还可以作为函数参数。例如,可以将yield函数作为其他函数的参数传递,实现更加灵活的功能。 除了next()函数之外,还有一个特别的函数叫做send()函数send()函数的特点是可以携带参数,并且可以修改上一个yield表达式的值。使用方式与next()函数有很多相似之处。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* *4* [Python|yield的解析及用法](https://blog.youkuaiyun.com/gschen_cn/article/details/107293784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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