数据可视化库-Seaborn

原创

于 2020-03-25 00:01:53 发布 · 280 阅读

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本文介绍了Seaborn库的数据可视化风格设置，包括五种主题风格（darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks）以及boxplot的意义。详细讨论了风格细节调整和调色板的选择，如color_palette()、set_palette()和内置的六种默认颜色主题。此外，还提到了使用hls颜色空间和xkcd颜色命名来定制调色板，以及light_palette()和dark_palette()创建连续色板的方法。" 105928532,1445921,CAD影像与矢量叠加套合：七参数法详解,"['GIS', 'CAD软件', '坐标系统', '遥感影像']

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline          #这句话的意思就是可以直接显示图

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0,14,100)           #（0,14) 取100点成图
    for i in range(1,7):
        plt.plot(x,np.sin(x+i*.5)*(7-i)*flip)



sinplot()

整体风格设置

sns.set()   #使用seaborn默认的参数
sinplot()

五种主题风格

1.darkgrid

2.whitegrid

3.dark

4.white

5.ticks

sns.set_style("whitegrid")
data = np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
#data = np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
sns.boxplot(data=data)