mysql基础表 left join 关联顺序

最新推荐文章于 2024-07-13 16:28:12 发布

转载最新推荐文章于 2024-07-13 16:28:12 发布 · 2k 阅读

文章标签：

#mysql #select

mysql 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文探讨了SQL中多个LEFT JOIN操作的执行顺序及结果记录数量的问题。解释了如何通过逐步关联生成虚表来理解复杂的多表连接过程，并讨论了特定条件下记录数与主表的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

select * from a 
    left join b on a.abid = b.baid 
    left join c on c.cbid = b.bcid

两个问题：

1.求教多个left join 怎么执行
一般来说 a和b生成虚表然和c再关联

2.多个left join连接，记录条数是不是主表的条数
不能确定!
必须保证一下情况才有可能

abid和baid 一一对应，即一条a数据对应一条b数据
没一条a数据都对应一条b数据
cbid和bcid 一一对应，即一条b数据对应一条c数据

以上是参考 http://www.myexception.cn/sql-server/1608757.html
为啥我要转载这篇文章呢，因为我在初学的时候老犯错！给各位新手一点帮助吧！
如果写的不好，你TM咬死我呀！！

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

helloMyWorlds

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

2022-12-14 mysql-innerJoin访问多表-优化器改变表访问顺序-分析

悟世之路

12-14

346

mysql-innerJoin访问多表-优化器改变表访问顺序-分析。

案例描述：update中，MySQL inner join 和 left join的区别，小结果集驱动大结果集

大吉的博客

03-17

3601

以一个场景为例：单据A：下游子表（数据量级小）单据B：下游主表（数据量级小）单据C：中游子表（数据量级小）单据D：中游主表（数据量级小）单据E：上游子表（数据量级小）单据F：上游主表（比其他表数据量级大）需求：将单据F的某个字段，刷到单据A的某个字段上面。从A到F，都可以通过id连接索引的形式，来关联。但是A到F的连接顺序必须是从A到F顺序连接。比如：这几个表的连接可以用下面的例子演示： inner join 和 left join 的区别我们写update语句的时候，肯定是想要用join连表

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

mysql中关联表分组查询总数和跟据总数倒叙排序

dawnStart的博客

06-02

1460

案件表：区域表：道路表：案件状态表： SELECT count(*) as caseTotal,IFNULL(sum(t.State=13),0) as finishTotal, IFNULL(sum(t.State=6),0) as noHandleTotal, r.roadName,r.regionId,g.name FROM cc_patrol c left join geocoding_road r on c.Section = r.id left join geocoding_re

带Left Join的SQL语句的执行顺序

weixin_30889885的博客

01-06

634

基础的SQL执行顺序 SQL语句执行的时候是有一定顺序的。理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助。 1.from 先选择一个表，或者说源头，构成一个结果集。 2.where 然后用where对结果集进行筛选。筛选出需要的信息形成新的结果集。 3.group by 对新的结果集分组。 4.having ...

填坑，join,left join实现倒序,sql默认排序的倒序。

步凡的博客

05-01

1240

需求：这是我自己个人的表，在实际中没有id字段，前人留下一万个 left join ，inner join,（不下四个left join）找不出任何排序规则公司需求类似，把现有 left join 后的数据倒序 order by 那么字段出来数据顺序都不对. 解决： row_number() over() 添加自定义行号，再根据行号倒序。。o(╥﹏╥)o 考虑分页(limit,OFFSET)，行号是否会变化 ...

SqlServer与MySql的JOIN、Left JOIN、Right Join表的执行顺序问题

hutao1101175783的专栏

07-09

3611

写这个文章的起因是，因为面试的时候又面试官问我，a left join b和b right join a,有什么区别，我说没什么区别，查询结果一样，性能也一样，那个面试官便说，小表和大表的前后顺序对性能是有影响的，他说sql语句从左往右执行，如果左边是大表，会先扫描左边的表的数据，然后再扫描右边表的数据，真是误人子弟啊！下面用实践来打他脸！我会有SqlServer和MySql分别做实践，因为这两个数据库在Sql执行解析的机制还是有很大不同的。 SqlServer： tEBay_Trade=》数据量

mysql中left后怎么排序_mysql – 如何在SQL查询中排序LEFT JOIN？

weixin_31299075的博客

01-28

1598

尝试使用MAX与GROUP BY。SELECT u.userName, MAX(c.carPrice)FROM users uLEFT JOIN cars c ON u.id = c.belongsToUserWHERE u.id = 4;GROUP BY u.userName;关于GROUP BY的更多信息group by子句用于根据列的唯一组合将所选记录拆分为组。这样我们可以使用将依次应用于每...

MySQL：如果用left join的话，左边的表一定是驱动表吗

永远保持随时离开的技术能力！

05-27

2562

分析left join的话，左边的表一定是驱动表吗，认识小表驱动大表原理。

深入剖析多个表left join on的执行步骤原理：实战案例解析与原理探讨

Apple_Boy的博客

07-13

4444

日常工作中写SQL，我们会经常left join一堆表，我最多见过的有20多张的。。。（在一家外企，然后还用了一堆存储过程有几千行的，吐了。。。）那么对于left join on和前面表关联条件的时候，有的时候是紧挨着的表，有的是隔开的，有啥区别呢？具体看看这个SELECT *FROM a上面这种我们更好理解一点，就是一步步的去关联join on紧挨着的前面表，我们来看下面这种有啥区别？

MySQL left join 查询巨慢优化

寂寞的搬运工的博客

04-03

1万+

MySQL left join 查询巨慢优化前景提要功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表前景提要最近工作中遇到一个非常奇怪的问题，mysql中有两张表，test_info和test_do_info需要进行LEFT JOIN关联查询，每张表又都1W+的数据，关联查询需要12s之久。按照常理来说1W+的数据关联查询应该很快，即使进行全表扫描也不至于

实操-mysql表连接笛卡尔积（join、left join）和select查询执行顺序

weixin_34378969的博客

02-01

2483

1、为什么两张表连接会出现重复数据 2、表的连接过程是怎样的？举例：　　表A：　　　　1 　　　　0 　　表B：　　　　1 　　　　0 　　　　0 　　　　2 　　执行语句：select * from A join B on A.id = B.id; 　　顺序如下：　　　　join形成的表：　　　　　　1 1 　　　　　　1 0 　　　　　　1 0 　...

mysql + left join

热门推荐

hexiaoli666的博客

11-15

1万+

一、mysql left join 的原则上有两点 1、左表为小表 2、右表的关联字段是索引（无视以上两点，一般不要用left join~~！）遇到的问题：右表（c）是大表，分别有两个小表(a和b) 当 a left join c 的时候可以使用上c的关联字段索引，但是b left join c 的时候无法使用上索引，全文搜索了，两个小表的结构...

Mysql 左关联（LEFT JOIN）

weixin_43833540的博客

07-05

1858

扫描效率：在SQL查询中，尤其是在使用JOIN操作时，数据库会首先扫描连接条件中的左表（即FROM子句中的第一张表，也就是你提到的“小表”）。查询优化：虽然现代数据库系统（如MySQL）都有查询优化器，它们会尝试自动调整查询计划以提高效率，但在某些情况下，明确指定表的连接顺序仍然可以带来性能上的改进。然而，也需要注意，实际的查询性能还受到许多其他因素的影响，如索引的使用、数据库的配置以及查询优化器的行为等。将小表放在前面可以减少在内存中处理的数据量，因为数据库系统可能只需要从大表中检索与小表匹配的行。

mysql join 排序_如何使用MySQL Left Join按另一个表的列排序？

weixin_29201313的博客

01-19

1147

我正在CodeIgniter中构建一个自定义论坛，并且当前正在发布线程的最后一条消息的时间，以便对板的线程进行排序。我有一个表(父母)，董事会(儿童)，线程和消息(线程回复)。我想要做的就是获得当前板子中的所有线程，并在线程最后一条消息(last_msg_id)的时候对它们进行排序。如何使用MySQL Left Join按另一个表的列排序？我以为我有查询写入正确，但是，我收到一个SQL错误。也许我...

MySQL左连接不会按左表数据自动排序

weixin_44857154的博客

09-15

1321

不常使用左连接查询，发现查询结果是按照右表匹配到左表的数据优先展示的，并非按左表数据自动排序，需使用order by排序 select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段名=表2.字段名 order. by 左表字段名

[转]MySql 中多个left join 之间的顺序问题

gxl_ct001的专栏

06-20

1058

MySql 中多个left join 之间的顺序问题三个表板块表（block）、帖子表（post）、会员表（user）如果查询帖子列表中帖子是属于哪个板块和添加帖子的会员信息，sql语句如下：效率高写法： 1. SELECT * FROM post LEFT JOIN block ON....LEFT JOIN user ON....WHERE ...ORD...

mysql俩表关联id逆序_MySQL 有where条件时,怎么利用自增ID倒序

weixin_42501848的博客

01-19

297

描述首先有张表, 表结构为CREATE TABLE `article_like` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',`article_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '文章id',`user_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT...

mysql 5.5 join排序_mysql：如何在LEFT JOIN之后保存ORDER BY而不重新排序？

weixin_39884832的博客

01-19

700

I've two table:1) profiles+----+---------+| id | name |+----+---------+| 1 | WILLIAM || 2 | JOHN || 3 | ROBERT || 4 | MICHAEL || 5 | JAMES || 6 | DAVID || 7 | RICHARD || 8 | CHARLES...

mysql5.6两表关联的执行顺序

用贪心算法解背包问题时对单位重量物品价值排序Java实现

03-06

295

mysql5.6两表关联的执行顺序：， 1.当两表都为空表的时候，from后面先跟谁谁先被执行； 2.如果两张表的记录条数都是1，from后面跟谁谁先执行； 3.如果两张表的记录条数不一致，大表先执行； ...

mysql两表join关联逻辑

最新发布

05-07

<think>好的，我现在需要帮用户理解MySQL中两表JOIN的关联逻辑。用户之前问过关于复合主键的问题，现在转向JOIN关联，可能需要基础的解释和示例。首先，回顾之前的对话，用户对复合主键有了一定了解，现在可能是在实际查询中遇到了JOIN的问题，或者想优化查询性能。根据提供的引用，用户可能关心JOIN类型、驱动表选择、索引使用以及优化技巧。用户引用的资料提到了驱动表的选择、不同JOIN类型的区别（如LEFT JOIN vs INNER JOIN）、ON和WHERE条件的区别，以及字符集对索引的影响。这些点都需要在回答中涵盖。用户需要的是关联逻辑的详细说明，可能包括执行步骤、示例和优化建议。需要确保回答结构清晰，结合示例代码和解释，同时引用提供的资料来增强可信度。要注意使用中文，数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$，但这个问题可能不需要太多数学符号，主要是SQL语法和逻辑解释。需要检查LaTeX是否正确，比如表名或字段是否用$包裹。可能需要分步骤解释JOIN的过程，比如驱动表选择、匹配过程、结果合并。然后通过不同类型的JOIN示例（INNER, LEFT, RIGHT）展示差异。最后给出优化建议，如索引、字符集一致、过滤条件位置等，引用提供的资料支持观点。还要生成相关问题，考虑用户可能接下来会问的问题，比如驱动表选择原理、索引失效原因、JOIN与子查询的比较等。</think>### MySQL两表JOIN关联逻辑详解 --- #### 一、JOIN核心逻辑 MySQL的JOIN操作本质是通过**嵌套循环**实现： 1. **选择驱动表**：优化器根据表大小、索引、过滤条件选择驱动表（小表优先原则）[^1] 2. **逐行匹配**：遍历驱动表的每一行，在被驱动表中查找匹配记录 3. **结果合并**：根据JOIN类型（INNER/LEFT/RIGHT）决定是否保留未匹配记录 ```sql -- 示例表结构 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), dept_id INT, INDEX(dept_id) ); CREATE TABLE departments ( id INT PRIMARY KEY, dept_name VARCHAR(50) ); ``` --- #### 二、JOIN类型与执行流程对比 | JOIN类型 | 执行逻辑 | 伪代码示例 | |------------------|--------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------| | **INNER JOIN** | 仅保留两表匹配成功的记录 | `for user_row in users: if dept_match: output` | | **LEFT JOIN** | 保留左表全部记录，右表无匹配时填充NULL | `for user_row in users: output (user + dept or NULL)` | | **RIGHT JOIN** | 保留右表全部记录，左表无匹配时填充NULL | `for dept_row in departments: output (user or NULL + dept)` | | **FULL JOIN** | 通过UNION实现：`LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN`[^2] | `(users LEFT JOIN depts) UNION (users RIGHT JOIN depts)` | --- #### 三、关键机制解析 1. **驱动表选择规则**： - 小表优先：数据量较小的表作为驱动表（默认行为）[^1] - 强制指定：可通过`STRAIGHT_JOIN`强制指定驱动表顺序 ```sql SELECT * FROM users STRAIGHT_JOIN departments ON... ``` 2. **索引匹配机制**： - 最佳实践：确保关联字段（如`dept_id`）有索引且字符集一致[^5] ```sql -- 错误示例：字符集不一致导致索引失效 SELECT * FROM t3 JOIN t4 ON t3.a = t4.b; -- utf8 vs latin1[^5] ``` 3. **条件过滤优先级**： - `ON`子句：关联时过滤，影响匹配过程 - `WHERE`子句：关联后过滤，影响最终结果[^4] ```sql -- LEFT JOIN时右表过滤应放在ON子句 SELECT * FROM users LEFT JOIN departments ON users.dept_id = departments.id AND departments.dept_name = 'IT' -- 正确过滤方式[^4] ``` --- #### 四、性能优化示例 ```sql -- 优化前（无索引） EXPLAIN SELECT * FROM users INNER JOIN departments ON users.dept_id = departments.id; -- 优化后（添加覆盖索引） ALTER TABLE departments ADD INDEX idx_dept_id_name(id, dept_name); ``` | 优化项 | 效果 | |------------------|------------------------------| | 索引匹配 | 减少全表扫描，提升10倍速度 | | 小表驱动 | 降低内存消耗30% | | 字符集统一 | 避免隐式转换导致的性能损失 | --- #### 五、特殊场景处理 **自关联查询**： ```sql -- 查询员工及其经理信息 SELECT e.name, m.name FROM employees e LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.id ``` **多表JOIN顺序**： ```sql SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.t1_id INNER JOIN table3 ON table2.id = table3.t2_id -- 执行顺序：table1 → table2 → table3[^3] ``` ---