【Druid源码阅读】2. 初始化连接之异步创建连接

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已于 2022-05-12 22:02:49 修改 · 1.7k 阅读

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#druid #Java

于 2022-05-12 01:04:07 首次发布

本文详细解析了DruidDataSource的异步参数设置、创建连接任务的执行流程，以及连接初始化过程中的并发控制。重点在于理解连接池的异步创建策略和线程安全措施。

1. 异步参数

2. 创建连接任务

3. 创建连接

今天就连着昨天的思路，来看下连接到底是如何初始化的。

第14步：初始化连接，数量为设置的初始连接数，并存放到数组中；（真正创建连接在这一步中）

if (createScheduler != null && asyncInit) {
    // 异步
    for (int i = 0; i < initialSize; ++i) {
        submitCreateTask(true);
    }
} else if (!asyncInit) {
    // 同步
    // init connections
    while (poolingCount < initialSize) {
        try {
            PhysicalConnectionInfo pyConnectInfo = createPhysicalConnection();
            DruidConnectionHolder holder = new DruidConnectionHolder(this, pyConnectInfo);
            connections[poolingCount++] = holder;
        } catch (SQLException ex) {
            LOG.error("init datasource error, url: " + this.getUrl(), ex);
            if (initExceptionThrow) {
                connectError = ex;
                break;
            } else {
                Thread.sleep(3000);
            }
        }
    }

    if (poolingCount > 0) {
        poolingPeak = poolingCount;
        poolingPeakTime = System.currentTimeMillis();
    }
}

1. 异步参数

异步初始化需要设置2个参数：

ScheduledExecutorService createScheduler 和 boolean asyncInit = false;

public void setCreateScheduler(ScheduledExecutorService createScheduler) {
    // 已经初始化之后再设置抛出异常
    if (isInited()) {
        throw new DruidRuntimeException("dataSource inited.");
    }
    this.createScheduler = createScheduler;
}

在 DruidDataSource 构造方法中，会从系统的环境变量中取值设置；

或者手动调用 Setter 设置。


public DruidDataSource(boolean fairLock){

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