【Druid源码阅读】10. 过滤器工作原理

最新推荐文章于 2024-06-02 23:08:07 发布

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#java #druid

本文详细解读StatFilter在Druid监控中的应用，通过实例解析其如何统计连接操作，重点关注DataSourceStat的结构和数据存储。重点介绍JdbcDataSourceStat类及其内部组件，以及StatFilter如何在DataSourceProxy接口的实现中更新统计数据。

昨天以 StatFilter 分析了责任链模式，今天还以 StatFilter 来举例。

StatFilter 就是用来统计数据，用来支撑 Druid 监控的。

其实大概看一下 StatFilter 的结构，可以看到有很多 public 方法，第一个参数是 FilterChain，并且代码实现都是使用调用过滤器的同名方法，

过滤方法有很多，除了昨天介绍的 dataSource_getConnection，再举个例子：

@Override
public void connection_commit(FilterChain chain, ConnectionProxy connection) throws SQLException {
    // 调用过滤器链的下一个节点的 connection_commit 方法，一层层调用下去，直到最后一个
    chain.connection_commit(connection);

    // 从过滤器链中取出 DataSource，再从中取出 DataSourceStat
    JdbcDataSourceStat dataSourceStat = chain.getDataSource().getDataSourceStat();
    // 对操作计数 commitCount + 1
    dataSourceStat.getConnectionStat().incrementConnectionCommitCount();
}

public void incrementConnectionCommitCount() {
    commitCount.incrementAndGet();
}

从上面的代码中可以看到，最终统计数据是存储在 JdbcDataSourceStat 中的。