人生百态361

GBDT+LR 做点击率预估 利用skitlearn做了一个简单的实现： # 弱分类器的数目 n_estimator = 10 # 随机生成分类数据。 X, y = make_classification(n_samples=80000) # 切分为测试集和训练集，比例0.5 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, te...

模型训练后如何将模型打包上线，下面用Flask框架实现模型的部署和实时预测。 直接上干货,文件名称为flask_model.py import numpy as np from flask import Flask from flask import request from flask import jsonify from sklearn.externals import joblib...

译文：Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost 简介 当模型没有达到预期效果的时候，XGBoost就是数据科学家的最终武器。XGboost是一个高度复杂的算法，有足够的能力去学习数据的各种各样的不规则特征。 用XGBoost建模很简单，但是提升XGBoost的模型效果却需要很多的努力。因为这个算法使用...