人生百态361

设备信息（台式机） 显卡:1660ti 内存：32G CUDA版本：cuda_9.0.176_win10.exe cuDNN版本：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.0.64.zip python环境：python 3.6 tensorflow版本：tensorflow-gpu==1.5.0 keras版本：keras-2.1.4 1.查看你的显卡是否支...

当我们需要解决一个非常复杂的问题，例如在高分辨率图像中检测数百种类型的对象，我们可能需要训练一个非常深的DNN，可能需要几十层或者上百层，每层包含数百个神经元，通过成千上万个连接进行连接，我们会遇到以下问题： 首先，梯度消失或梯度爆炸 其次，训练缓慢 第三，训练参数大于训练集的风险 梯度消失的原因： 生物神经元似乎是用 Sigmoid（S 型）激活函数活动的，因此研究人员在很长一段时间内坚持 Si...

参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分 文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。 Tensorflow入门 资源：付费tensorflow教程 Tensorflow graphs Tensorflow是基于graph的并行计算模型。关于graph的理解可以参考官方文档。举个例子...

定义于tensorflow/python/ops/variable_scope.py。 variable_scope是一个上下文管理器，在创建变量(variables)时使用。 这个上下文管理器有三个功能： 表明values来自于同一个graph 确保graph是默认graph 推出一个名称空间和变量空间 If name_or_scope is not None, it is used as...

参考Tensorflow官方文档 tensorflow当前版本1.1 更新：现在tensorflow官网有了中文教程，很方便学习了 tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一个类，提供了变量、模型(也称图Graph)的保存和恢复模型方法。 TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习，任何操作(如卷积、池化等)都需要operator，保存和恢复操作也不例...

1.TensorFlow的算术操作 tf.add(x, y, name=None) # 求和 tf.sub(x, y, name=None) # 减法 tf.mul(x, y, name=None) # 乘法 tf.div(x, y, name=None) # 除法 tf.mod(x, y, name=None) # 取模 tf.abs(x, name=None) # 求绝对值 tf.neg(...

基于Anaconda的tensorflow安装 TensorFlow各版本自主下载地址： cpu版本： https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.9.0 gpu版本： https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu/1.4.0 首先安装Linux版的anaconda # 进入安装包的路径执行下面的命令...

要求你安装的python是64位的 安装tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu 安装 NVIDIA CUDA 本地版的 exe（local）离线安装版 下载完成后，双击运行文件 选择 ok，等进度条走完，就会进入安装界面。 安装加载界面 检查系统兼容性，等一下就好 如果检测通过了，那么恭喜你，你的显卡可以安装cuda...

环境： CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Ananconda3 运行python终端，在导入tensorflow时报出错： AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'core' 但是运行ipython终端，导入tensorflow时没有报错。 只需要更新pandas pip insta...