JetCache的异步API访问Redis缓存

最新推荐文章于 2024-12-03 08:58:29 发布

爱学习的小肥猪

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分类专栏： Jet

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/heima201907/article/details/104474418

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本文探讨了JetCache的异步API如何提升性能，通过使用异步方式访问Redis缓存来降低响应时间。JetCache的异步API与同步API兼容，尤其与lettuce客户端结合，提供更高效的Redis操作。当底层驱动不支持异步时，JetCache会自动退化为同步模式。使用异步API可以避免在网络IO操作中增加额外的延迟，尤其是在循环操作中。文章还给出了示例代码展示如何利用异步GET和PUT方法，并强调在回调中避免堵塞操作的重要性。

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本文介绍了JetCache的异步API，通过异步方式访问缓存可以提升性能，降低RT。
JetCache的异步API和同步API是完全兼容的，甚至用同步的开发方式也能获得一部分异步带来的好处。

Jedis一直是Java中使用最广泛的Redis client，现在我们又有了一个新的选择：lettuce。
lettuce由Pivotal（也就是目前维护Spring的公司）的Mark Paluch发起，支持异步API和Reactive API，连接可以复用，近期开发也非常活跃，成为Redis客户端中的一个新锐。

JetCache提供的统一API也支持异步操作方式，当前，只有使用lettuce访问Redis能实现异步。
当下层使用的驱动不支持异步，比如访问Tair或者使用Jedis访问Redis时，会自动退化为同步堵塞的方式。所以从API上说，是完全兼容和一致的。

JetCache提供了简单易用的常规API（正常方法命名）和具有完整返回值的大写方法名API，异步API基于这些大写方法名的方法。
关于JetCache API的介绍请参考这里：https://github.com/alibaba/jetcache/wiki/CacheAPI_CN

为什么要异步访问缓存呢？虽然大部分情况下Redis缓存访问很快，但毕竟是一个网络IO操作，同步访问缓存多少也会增加一点RT，特别是在循环中操作缓存时，就积少成多了。
比如下面的例子从jdbc结果集读取了数据，然后写缓存：

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