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RSS订阅原创 论文讲解--Preventing SIM Box Fraud Using Device Model Fingerprinting--使用设备型号指纹识别防止SIM盒欺诈--NDSS 2023
2024.4.24。
2024-05-20 10:41:46
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原创 机器学习--线性回归
足够大时，一些系数会趋近于0，对应的基函数项不发挥作用，从而得到一个稀疏的模型。通过限制模型的复杂度，使得复杂的模型能够在有限⼤⼩的数据集上进⾏训练，⽽。从确定合适的基函数数量的问题转移到了确定正则化系数λ的合适值的问题。= 1对应于一次正则化项，被称为套索**（Lasso）回归**通过采用基函数，我们使得线性模型可以是输入变量的非线性函数。比如原始变量为x，特征可以表示为基函数的形式{φ(x)}。. 正则化解。控制了基函数在输入空间中的位置，参数。控制了基函数的空间大小。
2024-05-13 09:20:36
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原创 机器学习第一章
学习到的模型对未知数据的预测能力，这个未见过的测试数据必须是和训练数据处于同一分布,不在同一分布的数据是不符合独立同分布假设的（对同一规律不同的数据集的预测能力）。PCA的思想是将n维特征映射到k维空间上k<n，这k维特征是全新的正交特征，是重新构造出来的k维特征，而不是简单地从n维特征中去除其余n−k维特征。监督学习是指通过让机器学习大量带有标签的样本数据，训练出一个模型，并使该模型可以根据输入预测相应输出的过程。考虑K = N的情况很合适，其中N是数据点的总数。w)是系数w的⼀个线性函数。
2024-05-11 11:12:27
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空空如也
空空如也
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