hei_ya的博客

在 Python 中，进程和线程都是实现并发执行任务的机制，但它们在实现方式、资源使用和适用场景上有很大的不同。•绕过 GIL：每个进程有自己的 Python 解释器实例和 GIL，因此可以在多核 CPU 上并行执行 CPU 密集型任务。•CPU 密集型任务：优先选择多进程，因为多进程可以绕过 GIL，在多核 CPU 上实现真正的并行处理。•需要隔离的任务：由于每个进程有独立的内存空间，适合需要隔离的应用，避免内存泄漏等问题。•共享内存：线程之间共享同一个进程的内存空间，因此可以直接访问进程中的数据。