给定两点p (x1, y1) 和q (x2, y2),计算连接它们线上的积分点的数量。
输入:x1 = 2,y1 = 2,x2 = 5,y2 = 5
输出:2
解释:连接 (2,2) 和 (5,5) 的线上只有 2 个整数点。这两个点是 (3,3) 和 (4,4)。
输入:x1 = 1,y1 = 9,x2 = 8,y2 = 16
输出:6
解释:连接 (1,9) 和 (8,16) 的线上有 6 个整数点。
更多示例:
如果点为 (0, 2) 和 (4, 0),则位于其上的整数点数只有一个,即 (2, 1)。 同样,如果点为 (1, 9) 和 (8, 16),则位于其上的整数点为 6,它们分别为 (2, 10)、(3, 11)、(4, 12)、(5, 13)、(6, 14) 和 (7, 15)。
简单方法
从给定的任意点开始,使用循环到达另一个端点。对于循环内的每个点,检查它是否位于连接给定两个点的线上。如果是,则将计数增加 1。此方法的时间复杂度为 O(min(x2-x1, y2-y1))。
最佳方法
1. 如果连接p和q形成的边平行于 Y 轴,则 顶点之间的积分点数为:abs(p.y - q.y)-1
2. 类似地,如果边平行于 X 轴,则 两者之间的积分点数为:abs(p.x - q.x)-1
3. 否则,我们可以 使用以下公式找到顶点之间的积分点:GCD(abs(p.x - q.x), abs(p.y - q.y)) - 1
GCD 公式如何工作?
其原理是找到最简形式的直线方程,即在方程 ax + by +c 中,系数 a、b 和 c 互质。我们可以通过计算 a、b 和 c 的 GCD(最大公约数)并将 a、b 和 c 转换为最简形式来实现这一点。
然后,答案将是(y 坐标差)除以 (a) – 1。这是因为在计算 ax + by + c = 0 后,对于不同的 y 值,x 将是可以被 a 整除的 y 值的数量。
以下是上述想法的实现:
# Python3 code to find the number of
# integral points lying on the line
# joining the two given points
# Class to represent an Integral point
# on XY plane.
class Point:
def __init__(self, a, b):
self.x = a
self.y = b
# Utility function to find GCD
# of two numbers GCD of a and b
def gcd(a, b):
if b == 0:
return a
return gcd(b, a % b)
# Finds the no. of Integral points
# between two given points.
def getCount(p, q):
# If line joining p and q is parallel
# to x axis, then count is difference
# of y values
if p.x == q.x:
return abs(p.y - q.y) - 1
# If line joining p and q is parallel
# to y axis, then count is difference
# of x values
if p.y == q.y:
return abs(p.x - q.x) - 1
return gcd(abs(p.x - q.x),
abs(p.y - q.y)) - 1
# Driver Code
if __name__ == "__main__":
p = Point(1, 9)
q = Point(8, 16)
print("The number of integral points",
"between ({}, {}) and ({}, {}) is {}" .
format(p.x, p.y, q.x, q.y, getCount(p, q)))
# This code is contributed by Rituraj Jain
输出:
(1, 9)和(8, 16)之间的积分点数为 6
时间复杂度: O(log(min(a,b))),因为我们使用递归来查找 GCD。
辅助空间: O(log(min(a,b))),用于递归堆栈空间。