heatrain的博客

R-CNN是Ross Girshick在《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》中提出来的。之所以取名叫R-CNN是因为将region propasals与CNN结合起来了。R-CNN的核心见解是是：①将高容量卷积神经网络（CNN）应用于自下而上的区域建议，以便对对象进行...

ResNet是何凯明大神15年就职于微软亚洲研究院期间提出来的(16年8月，何凯明加入了Facebook AI研究院)。ResNet获得了15年ImageNet分类、检测、定位，COCO检测、分割的第一名。下面来看一下ResNet的论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》。从AlexNet到VGG，大家都是追求如何让网络更深，但是随着网络...

GoogLeNet是Christian Szegedy等人提出来的，目前，Christian Szegedy在Google从事人工智能领域的研究。GoogLeNet获得了2014年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的第一名，VGG获得了第二名。话外一下，据说之所以取名GoogLeNet而不是GoogleNet是为了向CNN的开山之作LeNet致敬。提高神经网络性能的最直接的方法是增...

VggNet是由牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group，VGG)的Karen Simonyan和Andrew Zisserman提出来的，VggNet在ILSVRC-2014中获得了定位任务的第一名和分类任务的第二名。下面一起来看一下VggNet的论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Reco...

这篇论文的作者包括Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever 和Geoffrey E. Hinton，三人均来自于多伦多大学计算机科学院，其中，前两者都是Hinton的学生，Hinton就不多说了，和Yoshua Bengio以及Yann LeCun共同获得了2018年图灵奖。下面我们来看一下这篇论文《ImageNet Classification with Deep Convo...

DenseNet