Seaborn 学习笔记（1.0）_seaborn legend-优快云博客

本文解决在Seaborn 0.8.1版本中使用relplot函数出现的AttributeError错误，并升级到0.9.0版本。通过调整画布风格和Legend位置，实现与官网示例一致的散点图效果。分享如何修改画布样式及Legend位置，提供代码实例。

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seaborn中使用relplot绘制散点图和线图

附上官网链接http://seaborn.pydata.org/tutorial/relational.html#relating-variables-with-scatter-plots

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.relplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=tips)
plt.show()

报错，提示 AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'relplot'

看到no attribute就怀疑是版本问题，参考的官网例程使用的是0.9.0版本，再查看一下自己的版本

import seaborn as sns
print(sns.__version__)

>>0.8.1

果然不对，升级一下seaborn版本

pip install --upgrade seaborn==0.9.0

再次运行程序，OK，成功运行

../_images/relational_6_0.png

对比一下与官网给出的结果（左图为自己运行出来的结果，右图为官网给的结果）

发现有两点不一样：一是画布风格，另一个是legend位置

修改画布风格

seaborn中共有5种风格

1.darkgrid（灰色网格）
2.whitegrid（白色网格）
3.dark（黑色）

4.white（白色）

5.ticks（十字叉）

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('darkgrid')
ax = sns.relplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=tips, kind='scatter') 
plt.show()

画布风格修改成功。

再改一下legend

由于relplot没有设置legend的函数，所以只好用scatterplot代替

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('darkgrid')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', style="smoker",data=tips)
ax.legend(shadow=False, fancybox=False, ncol=1, fontsize=10, loc='upper left')
plt.show()

ax.legend()中

loc为位置参数

loc : int or string or pair of floats, default: 'upper right'

The location of the legend. Possible codes are:

=============== =============

Location String Location Code

=============== =============

'best' 0

'upper right' 1

'upper left' 2

'lower left' 3

'lower right' 4

'right' 5

'center left' 6

'center right' 7

'lower center' 8

'upper center' 9

'center' 10

=============== =============

大小参数fontsize

fontsize : int or float or {'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'}或者具体数字

运行结果：

发现还是不能把legend剥离出来，暂时没有想到什么好办法，只能先调整legend位置不让它和数据重叠，再截图出来，然后再画一个没有legend的图，二者组合起来。

画一个没有legend的图：

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('darkgrid')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', style="smoker",data=tips,legend=False)
plt.show()