Seaborn 学习笔记（1.0）

seaborn中使用relplot绘制散点图和线图

附上官网链接http://seaborn.pydata.org/tutorial/relational.html#relating-variables-with-scatter-plots

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.relplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=tips)
plt.show()

报错，提示 AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'relplot'

看到no attribute就怀疑是版本问题，参考的官网例程使用的是0.9.0版本，再查看一下自己的版本

import seaborn as sns
print(sns.__version__)

>>0.8.1

果然不对，升级一下seaborn版本

pip install --upgrade seaborn==0.9.0

再次运行程序，OK，成功运行

对比一下与官网给出的结果（左图为自己运行出来的结果，右图为官网给的结果）

发现有两点不一样：一是画布风格，另一个是legend位置

修改画布风格

seaborn中共有5种风格

1.darkgrid（灰色网格）
2.whitegrid（白色网格）
3.dark（黑色）

4.white（白色）

5.ticks（十字叉）

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('darkgrid')
ax = sns.relplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', data=tips, kind='scatter') 
plt.show()

画布风格修改成功。

再改一下legend

由于relplot没有设置legend的函数，所以只好用scatterplot代替

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('darkgrid')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', style="smoker",data=tips)
ax.legend(shadow=False, fancybox=False, ncol=1, fontsize=10, loc='upper left')
plt.show()

ax.legend()中

loc为位置参数

loc : int or string or pair of floats, default: 'upper right'

        The location of the legend. Possible codes are:

   

            ===============   =============

              Location String          Location Code

            ===============   =============

                    'best'                               0

                 'upper right'                        1

                  'upper left'                          2

                   'lower left'                          3

                  'lower right'                         4

                       'right'                              5

                   'center left'                         6

                   'center right'                       7 

                   'lower center'                      8

                   'upper center'                      9

                        'center'                           10

            ===============   =============

大小参数fontsize

fontsize : int or float or {'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'}或者具体数字

运行结果：

发现还是不能把legend剥离出来，暂时没有想到什么好办法，只能先调整legend位置不让它和数据重叠，再截图出来，然后再画一个没有legend的图，二者组合起来。

画一个没有legend的图：

 

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_style('darkgrid')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', hue='smoker', style="smoker",data=tips,legend=False)
plt.show()

组合一下

OK，当然，这个方法不算真正解决这个问题，大家有知道怎么把legend画在图像外面的请大家给我留言