Ubuntu 22.04服务器版本的使用：（3）配环境： 安装miniconda，创建python3.10虚拟环境，安装cuda 18，cudnn

前言

最近尝到了租云服务器跑代码的甜头。另一方面，看着自己手头的单卡4090工作站时常崩溃，只能默默叹息。于是乎，我决定按照云服务器的系统和环境重新配置它：配置Ubuntu 22.04服务器版本+nvidia驱动 560.35.03 + Cuda 11.8

本篇是第三部分

第一部分进行了ubuntu系统的安装
第二部分进行了nvidia kernel的升级和nvidia6.8驱动的安装

参考攻略

安装miniconda

1. 下载并安装miniconda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

如果wget速度太慢，可以多开几个terminal，同时下载，总有一个速度快，其他的都删掉就好

安装过程中，完全按照操作指导，选择yes和enter和yes即可，安装后重启服务器

sudo reboot

创建python3.10的虚拟环境，后续的安装都在虚拟环境下进行

1. 创建并激活虚拟环境

conda create -n env python=3.10
conda activate env

安装cuda

到cuda官网找到cuda11.8的安装指令
cuda官网：
https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local
安装指令：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

安装过程中，输入accept，在cuda installer中仅选择cuda toolkit即可：

安装之后需要进行后续操作添加环境变量：
打开环境变量文件

sudo vim ~/.bashrc

在文件的最后添加cuda路径

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

保存文件后，输入指令

source ~/.bashrc

之后输入测试指令：

nvcc --V

弹出以下内容证明安装成功

安装cudnn

找到官网
https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=deb_local

根据官网给出指令安装，官网给出指令为

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cudnn/9.7.1/local_installers/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.7.1_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.7.1_1.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.7.1/cudnn-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cudnn-cuda-11