在windows系统的vscode电脑中,如何使用ssh远程连接ubuntu云服务器,并在代码中设置断点进行调试以及直接找到调用的包的路径

前言

设置断点进行debug以及查看调用的包的源文件是调试代码中重要的操作,然而,当我们在远程ssh链接ubuntu云服务器的过程中,通常难以直接设置断点进行debug,本博文讲述如何实现断点的设置和调用的包的源文件的查看。
同时,本博文也用于解决bug: an invalid python interpreter is selected.

以下内容仅针对在vscode中使用ssh远程连接ubuntu云服务器的情况。
如何安装vscode,并在vscode中使用ssh连接ubuntu云服务器的方法请参考我之前的博文
Ubuntu 22.04服务器版本的使用:(2)vscode远程连接,配环境:更新系统内核(6.8版本),配置NVIDIA驱动(560版本)
https://blog.youkuaiyun.com/heartrobot/article/details/145952989

vscode插件配置

使用vscode和ssh远程连接ubuntu服务器后,在extensions中安装python,python debugger和pylance,即
在这里插入图片描述
于此可以在代码中设置断点了,但是并不能让代码在debug模式下运行,会出现bug
在这里插入图片描述

conda环境配置

通常我们的代码都是在conda的虚拟环境下进行的。然而,远程连接ubuntu服务器时,通常无法定位到正确的conda虚拟环境,即使在terminal中,已经使用conda activate激活了我们正在使用的虚拟环境。

此时,需要引导Conda 环境正确初始化,即在远程服务器上手动初始化 Conda,共以下四个步骤

  1. 打开 .bashrc
    vim ~/.bashrc

  2. 在.bashrc的文件末尾添加Conda 初始化代码(路径根据实际安装位置调整,将/home/test/anaconda3替换为anaconda的安装路径即可)

export PATH="/home/test/anaconda3/bin:$PATH"
. "/home/test/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
  1. 激活默认的base环境
conda activate base
  1. 重新加载配置
source ~/.bashrc

切换vscode的conda虚拟环境

在vscode界面的右下角,点击此处
在这里插入图片描述
此时,vscode的界面的正上方中间,出现如下弹窗
在这里插入图片描述
选中你正在使用的conda虚拟环境即可。

我们会发现,此时调试模式下断点可以正确设置,同时每一个调用的包都可以直接定位到源文件。

要在Ubuntu使用VSCode进行远程调试GPU,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经在Ubuntu服务器上安装了GPU驱动程序,且可正常使用GPU。可以通过运行以下命令来验证GPU是否可用:`nvidia-smi`。 2. 接下来,确保你已经在Ubuntu服务器上安装了VSCode。你可以按照之前提到的参考中的步骤进行安装。 3. 在VSCode中安装适用于远程开发的插件 "Remote Development"。你可以在VSCode的扩展栏中搜索安装该插件。 4. 打开VSCode点击左下角的"Remote Explorer"图标。在弹出的菜单中,选择"Remote-SSH: Connect to Host",然后按照引用中的参考链接中的步骤进行配置。 5. 连接远程服务器后,在VSCode中打开你的项目文件夹或者你要调试代码文件。 6. 在VSCode的左侧面板中,点击"Run and Debug"图标,然后点击左上角的"Create a launch.json file",选择"Python"作为调试环境。 7. 修改生成的"launch.json"文件,将"pythonPath"设置为你想要使用Python解释器路径。如果你的Ubuntu服务器中有多个Python环境,可以在这里选择你想要使用的特定环境。 8. 在代码设置断点或者调用需要调试的函数。 9. 点击调试面板中的绿色箭头按钮,开始启动调试会话。在这个过程中,VSCode会自动将调试会话连接远程服务器使用GPU进行调试。 注意:在进行远程调试GPU之前,确保你已经正确安装了相关的GPU驱动程序,服务器上的GPU可以正常工作。此外,确保你在VSCode中正确配置了Python解释器的路径且已经安装了必要的Python扩展插件。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [使用vscode在本地windows10系统远程调制ubuntu系统python代码](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43748786/article/details/105215700)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [【docker】VScode连接远程服务器上的docker容器使用jupyterlab](https://blog.youkuaiyun.com/u011119817/article/details/115966917)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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