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前言pca，即主成分分析，是一种数据降维的方法，也是一种古老而经典的人脸识别的算法。理解pca算法的原理和步骤，对我们的思维启发还是很有帮助的。虽然说在众多的人脸识别中，pca是较简单的，但是要想清楚了解pca人脸识别的详细步骤和细节还是不容易的，尤其是对初学者而言。下面我详细介绍一下pca人脸识别的步骤。1.人脸图像标准化处理将待训练的样本图像进行标准化处理，去除背景信息，并进行

PCA人脸识别个人理解及步骤前言PCA，即主成分分析，是一种数据降维的方法，也是一种古老而经典的人脸识别的算法。理解PCA算法的原理和步骤，对我们的思维启发还是很有帮助的。虽然说在众多的人脸识别中，PCA是较简单的，但是要想清楚了解PCA人脸识别的详细步骤和细节还是不容易的，尤其是对初学者而言。下面我详细介绍一下PCA人脸识别的步骤。目录PCA人脸识别个人理解及步骤前言目录人脸图像标准化处理

基于MATLAB的PCA人脸识别实现前言其实这个程序早就完成了，而且还要比另一篇基于opencv的博文还要早，这里主要是回顾一下。关于PCA人脸识别的步骤已经在另一篇博文中有讲解，这里就不多说了，直接上程序。目录基于MATLAB的PCA人脸识别实现前言目录函数设计1 函数调用过程2 函数介绍数据准备主函数源码1. 函数设计1.1 函数调用过程1.2 函数介绍从整体上分为训练和测试两大