python多维数组切片

本文介绍了Python中使用numpy库进行多维数组切片的方法,包括获取二维数组的特定列、所有二维数组的首元素、所有一维数组的首元素,以及一维数组的指定范围元素。详细展示了相关代码及运行结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列
import numpy as np
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print a[0,:,0]

2、取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素(一维数组)
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print ‘--------------------’
print a[:,0]
结果:

[[ 0 1 2 3]
[12 13 14 15]]

3、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0个元素
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print ‘--------------------’
print a[:,:,0]
结果:

[[ 0 4 8]
[12 16 20]]

4、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0到2(不包含第2)个元素
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print ‘--------------------’
print a[:,:,0:2]
结果:

[[[ 0 1]
[ 4 5]
[ 8 9]]
[[12 13]
[16 17]
[20 21]]]

转载自:https://www.weidianyuedu.com

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值