hdxx2022的博客

-如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。数据库having的用法的用法你知道吗？--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，--having子句限制的是组，而不是行。--这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，

-如果使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。数据库having的用法的用法你知道吗？--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，--having子句限制的是组，而不是行。--这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，

SQL的全称是Structured Query Language，翻译成中国话就是结构化查询语言。这是一种声明式的语法，何为声明式？可以联想一下我们生活中的老板，老板在布置任务的时候会告诉你：小王啊，今天把这些砖从A地搬到B地啊，然后就没然后了。老板并不关心你是用手抬，还是用车拉，老板只关心结果：你把砖搬过去就好了。我们之于数据库而言，就是一个老板，就是我们给数据库下达的任务，至于具体数据库怎么执行我们并不关心，我们只关心最后数据库给我们返回的结果。

另外，db.collection.update()方法和db.collection.save()方法也能通过upsert操作添加新文档。upsert操作执行更新现有文档或者当文档不存在时插入一个新文档。调用update()方法使用upsert标志创建一个新文档当没有匹配查询条件的文档时。使用save()方法插入一个文档，通过该方法保存一个不包含_id字段的文档或者包含_id字段但该字段值不存在集合中的文档。在实示例中，文档有一个用户指定的值为10的_id字段，这个值必须在inventory集合中唯一。

因为我们已经建立好复合索引，一个age一个username，建立索引时使用的是升序排序（即数字1），当使用点查询查找{age：21},假设仍然是10万条数据，可能年龄是21的很多人，因此会找到不只一条数据。在没有sort时，我们查询的结果首先是根据age等于21，age等于22..这样从小到大排序，当age等于21有多个时，在进行usernameA-Z（0-9）这样排序。这就建立了一个复合索引（建立在多个字段上的索引），如果查询条件包括多个键，这个索引就非常有用。_id即为唯一索引，并且不能删除。