图像语义分割数据集

最新推荐文章于 2025-10-08 21:44:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-08 21:44:05 发布 · 1.1w 阅读 · 16 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文列举了多个用于图像语义分割任务的数据集，包括PASCAL VOC、PASCAL Context、Microsoft COCO等，并提供了每个数据集的链接。这些资源对于从事计算机视觉研究与开发的人员来说非常宝贵。

图像语义分割数据集

1.PASCAL Visual Object Classes (VOC)

Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012)
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

2.PASCAL Context

3.PASCAL Part

Semantic Boundaries Dataset (SBD)

Microsoft Common Objects in Context (COCO)

SYNTHetic Collection of Imagery and Annotations

(SYNTHIA)

CoCo数据集：
http://mscoco.synthia-dataset.net

SYNTHIA Dataset
网址：synthia-dataset.net

数据9： Cityscapes

https://www.cityscapes-dataset.com/

10.CamVid

Motion-based Segmentation and Recognition Dataset

http://mi.eng.cam.ac.uk/research/projects/VideoRec/CamVid/

11.

Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization
http://xiaoyongshen.me/webpage_portrait/index.html

图像语义分割 公开数据集 智能驾驶方向
黎国溥
10-23 2023
本文整理了10个质量较好，数据集较大，比较新的，图像语义分割的公开数据集；主要服务于智能驾驶方向（辅助驾驶、自动驾驶等）。目录一、发布方：IIIT Hyderabad发布时间：2017年（2020年推出，2.0更新版本）简介：这是一个新颖的大规模街道级图像数据集，通过使用多边形来描绘单个对象，以精细和细粒度的样式执行注释包含25,000个高分辨率图像，标注为66个对象类别，有37个类别的特定实例的标签采集地点：欧洲、北美和南美、亚洲、非洲和大洋洲的部分地区。
图像分割和边缘检测-BSDS500数据集
01-22
BSDS300基础上扩展出的数据集，加入了200张新的图片。 BSDS500包括：图片，ground-truth, benchmarks
语义分割的数据集
蓬莱道人的博客
08-30 2万+
    目前学术界主要有三个benchmark（数据集）用于模型训练和测试。第一个常用的数据集是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的数据集也有用到。第二个常用的数据集是Microsoft COCO。 COCO一共有80个类别，虽然有很详细的像素级别的标注，但是官方没有专门对语义分割的评测。这个数据集主要用于实例级别的分割（Insta...
医学影像分割常用数据集
最新发布
qq_73038863的博客
10-08 1560
BTCV = “Beyond the Cranial Vault” – 2015 MICCAI 多图谱腹部标记挑战赛官方命名。Synapse = 数据托管平台（Sage Bionetworks），社区常把 BTCV 称为 “Synapse 数据集”。BTCV（Beyond the Cranial Vault）即 Synapse 腹部多器官 CT 分割数据集，由 Vanderbilt 门脉期 30 例增强 CT 组成，官方固定 18 训练 / 12 测试，提供 8 （
图像语义分割实验数据集
我的博客
10-09 2144
数据集⎩⎨⎧​训练集⎩⎨⎧​训练集(TrainingSet):用于训练模型验证集(ValidationSet):用于调整和选择模型​测试集(TestSet):用于评估最终的模型​。
AI实战：图像语义分割数据集
Zack的博客
11-07 928
语义分割数据集 Datasets Stanford Background Dataset http://dags.stanford.edu/projects/scenedataset.html Sift Flow Dataset http://people.csail.mit.edu/celiu/SIFTflow/ Barcelona Dataset http://www.cs.unc.edu/~jtighe/Papers/ECCV10/ Microsoft COCO dataset http://m
图像语义分割常用数据库
OpenCV中文网
09-28 7981
图像语义分割常用数据库 1.PASCAL VOC2012 http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/ 20类，包括person benchmark leaderboard: http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid
图像分割数据集：高分辨率无人机城市图像语义分割数据集（8类分割，约270张数据和标签）
12-11
图像分割数据集：高分辨率无人机城市图像语义分割数据集（8类分割，约200张数据和标签） 【8类别的分割】：建筑、公路、书等等，具体参考classes文件 数据集介绍：分为训练集、验证集 训练集：images图片目录+masks...
图像分割数据集：苹果缺陷图像语义分割数据集（5类分割，约4000张数据和标签）
12-29
图像分割数据集：苹果缺陷图像语义分割数据集（5类分割，约4000张数据和标签） 【5类别的分割】：健康、病害区域等，具体参考classes文件 数据集介绍：【已经划分好】 训练集：images图片目录+masks模板目录，3000...
精选资源
医学图像分割数据集：大脑肿瘤图像语义分割数据集（约900张数据和标签，已处理，二值图像分割）
05-06
医学图像分割数据集：大脑肿瘤图像语义分割数据集（约900张数据和标签，已处理，二值图像分割） 图像mask中将所有肿瘤区域合为一种二值图像，并且将图像的尺寸resize为224*224的大小。 【2类别的分割】：背景，肿瘤...
语义分割经典算法(带训练好的模型)下载地址和数据集使用总结
05-09
该资源是一个txt文档，本人研究语义分割算法时，总结了一些经典算法的下载地址，包括数据集使用情况、基于算法训练好的模型(caffemodel)
unet图像分割数据集.zip
06-23
unet图像分割数据集.zip
深度学习之图像分割数据集：大分辨率下的遥感影像道路图像分割数据集（划分了训练集和测试集）
03-26
项目包含：大分辨率下的遥感影像道路图像分割数据集DeepGlobe Road Datas（划分了训练集和测试集） 数据集为遥感图像道路图像分割数据集，已经做了数据集的划分。前景像素标注极好，可以用作分割网络测试数据 数据集总大小：513MB 数据集介绍：分为训练集、测试集 训练集：images图片目录+masks模板目录，4981张图片和4981个对应的mask图片 测试集：images图片目录+masks模板目录，1245张图片和1245个对应的mask图片 除此之外，包含一个图像分割的可视化脚本，随机提取一张图片，将其原始图片、GT图像、GT在原图蒙板的图像展示，并保存在当前目录下
DRIVE数据集，用于视网膜图像分割
08-07
DRIVE数据集，用于视网膜图像分割，里面一半是训练集，一半是测试集。
精选资源
医学图像分割数据集：手术器械图像语义分割数据集（约1200张数据和标签，已处理，多类别图像分割）
05-08
医学图像分割数据集：手术器械图像语义分割数据集（约1200张数据和标签，已处理，多类别图像分割） 【32类别的分割】 数据集介绍：【已经划分好】 训练集：images图片目录+masks模板目录，860张左右图片和对应的...
精选资源
深度学习数据集：焊接图像语义分割数据集 （超过6k张数据和标签）
09-01
此外，焊接图像语义分割数据集的构建和应用，也推动了计算机视觉技术在工业领域的创新。通过学习大量的焊接图像数据，深度学习模型能够逐渐掌握焊接图像的特点，从而在实际应用中达到甚至超过人工检测的准确性和可靠...
汇总 | 深度学习中图像语义分割基准数据集详解
小白学视觉
01-23 5182
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达汇总图像语义分割那些质量最好的数据集与常用benchmark数据集前言图像语义分割是计算机视觉最经典的任务之一，早期的...
深度学习：使用UNet做图像语义分割，训练自己制作的数据集并推理测试（详细图文教程）
热门推荐
qq_40280673的博客
10-22 7万+
语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点的类别，进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图、医疗影像等领域有着比较广泛的应用。我总结了使用UNet网络做图像语义分割的方法，教程很详细，学者耐心学习。
voc语义分割数据集下载
10-31
VOC语义分割数据集是一个常用的图像分割数据集，常用于计算机视觉领域的研究和算法训练。该数据集主要用于目标识别和图像语义分割任务，包含各种常见的物体类别，如人、动物、车辆、建筑物等。 要下载VOC语义分割数据集，可以按照以下步骤进行： 1. 首先，访问Pascal VOC官方网站，该网站提供了Pascal VOC语义分割数据集的下载链接。 2. 在网站上找到数据集下载链接，点击进入下载页面。 3. 通常，数据集被分为训练集和测试集两部分。选择需要的数据集进行下载。如果你是初学者或者只是想熟悉数据集，建议先下载较小规模的数据集，如VOC2012。 4. 进入下载页面后，你可能需要创建一个账户并登录才能下载数据集。根据网站的要求，提供所需的个人信息并完成注册。 5. 一旦登录成功，你将获得数据集下载链接。点击链接开始下载数据集。由于数据集较大，下载时间可能会比较长。请耐心等待下载完成。 6. 下载完成后，你可以使用解压软件将数据集文件解压到指定的文件夹。数据集文件包含了图像和相应的标注信息，可以用于训练模型和进行实验。 总的来说，VOC语义分割数据集是一个重要的计算机视觉数据集，涵盖了常见的物体类别。通过Pascal VOC官方网站，可以方便地下载和访问这个数据集，以供研究和实验使用。
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值