图像语义分割数据集

图像语义分割数据集概览
本文列举了多个用于图像语义分割任务的数据集,包括PASCAL VOC、PASCAL Context、Microsoft COCO等,并提供了每个数据集的链接。这些资源对于从事计算机视觉研究与开发的人员来说非常宝贵。

图像语义分割数据集

1.PASCAL Visual Object Classes (VOC)

Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012)
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/

2.PASCAL Context

3.PASCAL Part

Semantic Boundaries Dataset (SBD)

Microsoft Common Objects in Context (COCO)

SYNTHetic Collection of Imagery and Annotations

(SYNTHIA)

CoCo数据集:
http://mscoco.synthia-dataset.net

SYNTHIA Dataset
网址:synthia-dataset.net

数据9: Cityscapes

https://www.cityscapes-dataset.com/

10.CamVid

Motion-based Segmentation and Recognition Dataset

http://mi.eng.cam.ac.uk/research/projects/VideoRec/CamVid/

11.

Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization
http://xiaoyongshen.me/webpage_portrait/index.html

VOC语义分割数据集是一个常用的图像分割数据集,常用于计算机视觉领域的研究和算法训练。该数据集主要用于目标识别和图像语义分割任务,包含各种常见的物体类别,如人、动物、车辆、建筑物等。 要下载VOC语义分割数据集,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,访问Pascal VOC官方网站,该网站提供了Pascal VOC语义分割数据集的下载链接。 2. 在网站上找到数据集下载链接,点击进入下载页面。 3. 通常,数据集被分为训练集和测试集两部分。选择需要的数据集进行下载。如果你是初学者或者只是想熟悉数据集,建议先下载较小规模的数据集,如VOC2012。 4. 进入下载页面后,你可能需要创建一个账户并登录才能下载数据集。根据网站的要求,提供所需的个人信息并完成注册。 5. 一旦登录成功,你将获得数据集下载链接。点击链接开始下载数据集。由于数据集较大,下载时间可能会比较长。请耐心等待下载完成。 6. 下载完成后,你可以使用解压软件将数据集文件解压到指定的文件夹。数据集文件包含了图像和相应的标注信息,可以用于训练模型和进行实验。 总的来说,VOC语义分割数据集是一个重要的计算机视觉数据集,涵盖了常见的物体类别。通过Pascal VOC官方网站,可以方便地下载和访问这个数据集,以供研究和实验使用。
评论 4
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值