1002 Caffe Model Zoo

最新推荐文章于 2020-09-07 21:52:47 发布
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本文介绍如何使用Caffe框架进行图像分类任务。通过运行cpp_classification示例程序，加载bvlc_reference_caffenet模型，对cat.jpg图片进行分类预测。涉及prototxt配置文件、caffemodel权重文件、imagenet_mean.binaryproto均值文件及synset_words.txt标签文件。
caffe-model-zoo:Caffe预训练模型和原型
05-11
caffe-model-zoo Caffe预训练模型可以从以下位置下载链接： ： 密码：
精选资源
open_model_zoo:预先训练的深度学习模型和演示（高质量且速度极快）
05-10
Model Zoo存储库 该存储库包括优化的深度学习模型和一组演示，以加快高性能深度学习推理应用程序的开发。 使用这些免费的预训练模型，而不是训练自己的模型，以加快开发和生产部署过程。 存储库组件： 和其他自动化...
Caffe Model Zoo
SnailTyan
02-02 5953
Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet，DenseNet，SqueezeNet。 其中会碰到不少坑，例如VGG给的结构已经太旧了，需要根据新版本Caffe的进行修改，DenseNet训练网络结构有些地方需要修改等。鉴于以上原因
cafe model zoo
xddwz的博客
09-29 836
github地址： https://github.com/SnailTyan/caffe-model-zoo
【神经网络与深度学习】Caffe Model Zoo许多训练好的caffemodel
weixin_30696427的博客
09-28 259
Caffe Model Zoo 许多的研究者和工程师已经创建了Caffe模型，用于不同的任务，使用各种种类的框架和数据。这些模型被学习和应用到许多问题上，从简单的回归到大规模的视觉分类，到Siamese networks for image similarity，到语音和机器人技术应用。 为了...
gender_net.caffemodel
最新发布
06-21
- **Caffe Model Zoo**: Caffe 官方提供了一个模型库，其中可能包含 `gender_net.caffemodel` 文件。访问地址为 [Caffe Model Zoo](https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo)。在这里搜索相关的人脸或性别分类...
ResNet-34-model.caffemodel
02-19
为了具体获得ResNet-34的caffemodel格式预训练权重，建议访问[Caffe Model Zoo](https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo)，这里包含了由BVLC维护的各种流行架构的预训练模型链接列表[^1]。此外，也可以考虑...
caffe：Model-Zoo
Cche的博客
07-22 1333
链接： https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo
《Caffe Modle Zoo》
sinat_41789705的博客
09-13 329
回到根目录执行： ./build/examples/cpp_classification/classification.bin \ models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt \ models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel \ data...
caffe zoo .caffemodels模型下载\通过网络结构估算caffemodel文件的大小(转载)
wzy的博客
09-02 3076
这里有很多模型文件，训练好的。 http://dl.caffe.berkeleyvision.org/
caffe可视化及Model Zoo等资料
qq745021926的博客
06-07 409
https://blog.youkuaiyun.com/zxj942405301/article/details/71195267 https://blog.youkuaiyun.com/qq_14845119/article/details/74931602 https://blog.youkuaiyun.com/zxj942405301/article/details/71194359
原创 | 深度学习框架比较，我该选择哪一个？
数据派THU
09-07 1771
近年来，深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有...
caffe 通过model zoo 使用训练好的模型 finetune
shiqi,bao的博客
05-25 6145
caffe model zoo许多研究人员和工程师已经将Caffe模型用于各种架构和数据的不同任务： 这些模型被学习并应用于从简单回归到大规模视觉分类，到图像相似性的暹罗网络，语音和机器人应用的问题。 * 用于包装Caffe模型信息的标准格式。 * 从Github Gists上传/下载模型信息的工具，并下载受过训练的.caffemodel二进制文件。 * 用于分享模型信息的中心wiki页面Gi
model_zoo里面有各种预训练模型
星月夜话
01-06 7084
举例：Faster-RCNN基于vgg19提取features，但是只使用了vgg19一部分模型提取features。 步骤： 下载vgg19的pth文件，在anaconda中直接设置pretrained=True下载一般都比较慢，在model_zoo里面有各种预训练模型的下载链接： model_urls = { ‘vgg11‘: ‘https://download.pytorch.org/m...
caffe学习日记--lesson6: 常用的caffemodel下载链接
鲁点点的博客
11-30 2938
caffe学习日记--lesson6：caffemodel caffe的伯克利主页：http://caffe.berkeleyvision.org/caffe的github主页：https://github.com/BVLC/caffe   caffe的models: http://dl.caffe.berkeleyvision.org/
Ubuntu14.04下Fast-RCNN配置VGG16.caffemodel
u011511601的专栏
05-11 5497
注：本博文转自fast-rcnn配置运行VGG16.caffemodel和VGG_CNN_M_1024.v2.caffemodel（Ubuntu14.04） 博主是个灰常乐于帮助的好银！再次感谢他。我在他的博文基础上，参考了研究Fast rcnn代码略微加了一些注解，帮助理解操作的意思。 第一部分：下载数据test data and VOCdevkit（首先要下载训练集、验证集、测试集，例
Caffe模型移植到MXNet
flyingzhao
12-10 6658
使用caffe的一大好处是有很多的预训练模型，你可以从caffe的model zoo去下载这些模型。那么怎样把caffe的模型转到MXNet中呢？一种最简单也是最有效的方法就是把caffe的模型加载出来，然后对照着模型参数，逐个复制到MXNet对应的模型参数中。这种方法简单有效，但是也是工作量比较大的一种方法。其实MXNet提供了相应的转换工具帮助我们完成这一流程，本文记录一下这种方法。下载caff
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