gxx_slide之城市规划2

本文介绍了一种利用多项式运算解决特定组合计数问题的方法,通过将问题转化为多项式的卷积形式,并借助多项式的逆元求解来获取答案。文章详细展示了如何通过编程实现这一过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://www.tsinsen.com/A1493
分析:就是论文里那道题,之前用cdq分治写过一次,学了论文之后,发现多项式也是可以进行各种神奇的操作的。
对于这道题来说
F[i] 为i个点的答案, G[i] 为i个点任意连边的方案数,那么有

G[n]=i=1nF[i]G[ni]Ci1n1

化简一步得
G[n](n1)!=i=1nF[i](i1)!G[ni](ni)!

右边显然是一个卷积,令
P(x)=i=1G[i](i1)!xi

Q(x)=i=0G[i]i!xi

R(x)=i=0F[i](i1)!xi

则有
P(x)=Q(x)R(x)

而我们要求的就是 R(x) 的每一项前的系数,而 P(x) Q(x) 是已知的,于是我们只要求处 Q(x) 的逆元 Q1x ,然后等式两边乘以 Q1(x) 即可。
Q(x) 求逆元就是说找到另一个多项式 Q1(x) ,满足
Q(x)Q1(x)1modxn

其中n为 Q(x) 的阶.可以看出 Q1(x) 的阶也是n
求逆元的核心在于
假如已经求出 Q1(x) 使得 Q(x)Q1(x)10modxn ,左侧是一个前n项都为0的多项式,我们把他平方,那么他前2n项也必然都为0,因此我们有
(Q(x)Q1(x)1)20modx2n

化简一下就得到
(2Q1(x)Q(x)Q1(x)2)P(x)1modx2n

于是就得到了mod x2n 的逆元,一直做下去,就可以得到要求的,复杂度为 T(n)=T(n/2)+O(nlogn) ,因此 T(n)=Onlogn)
用类似的方法还可以求多项式的平方根

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int M=1004535809,g=3;
typedef long long Int;
const int Maxn=262148;
Int rev2=(M+1)>>1;
Int a[Maxn],b[Maxn],c[Maxn],d[Maxn],G[Maxn],tp1[Maxn],tp2[Maxn],tp3[Maxn];
Int fac[Maxn],revf[Maxn],GG[Maxn];
Int powmod(Int x,Int y,Int mod)
{
    Int ret=1,t=x;
    while(y){if(y&1)ret=ret*t%mod;y>>=1;t=t*t%mod;}
    return ret;
}
void rev(Int *a,int n)
{
    int i,j,k;
    for(i=1,j=n>>1;i<n-1;i++)
    {
        if(i<j)swap(a[i],a[j]);
        for(k=n>>1;j>=k;j-=k,k>>=1);j+=k;
    }
}
void dft(Int *a,int n,int flag=1)
{
    rev(a,n);
    for(int m=2;m<=n;m<<=1)
    {
        Int wm=powmod(g,(M-1)/m,M);
        if(flag<0)wm=powmod(wm,M-2,M);
        for(int k=0;k<n;k+=m)
        {
            Int w=1;
            for(int j=k;j<k+(m>>1);j++,w=w*wm%M)
            {
                Int u=a[j],v=a[j+(m>>1)]*w%M;
                a[j]=(u+v)%M;
                a[j+(m>>1)]=(u-v+M)%M;
            }
        }
    }
}
void mul(Int *a,Int *b,int n)
{
    dft(a,n);dft(b,n);
    for(int i=0;i<n;i++)a[i]=a[i]*b[i]%M;
    dft(a,n,-1);
    int revn=powmod(n,M-2,M);
    for(int i=0;i<n;i++)a[i]=a[i]*revn%M;
}
void polrev(Int *a,Int *b,Int *c,Int *d,int n)//把a变成a的%(x^n)的逆元,要求a[0]!=0
{
    for(int i=0;i<(n<<1);i++)b[i]=c[i]=d[i]=0;
    b[0]=powmod(a[0],M-2,M);
    for(int m=2;m<=n;m<<=1)
    {
        for(int j=0;j<m;j++)c[j]=d[j]=b[j];
        mul(d,c,m);
        for(int j=0;j<m;j++)c[j]=a[j];
        mul(d,c,m<<1);
        for(int j=0;j<m;j++)b[j]=(b[j]*2%M-d[j]+M)%M;
    }
    for(int i=0;i<n;i++)a[i]=b[i];
}
void polsqrt(Int *a,Int *b,Int *c,Int *d,int n)//把a变成sqrt(a)
{
    for(int i=0;i<(n<<1);i++)b[i]=c[i]=d[i]=0;
    b[0]=1;//b[0]=sqrt(a[0])
    for(int m=2;m<=n;m<<=1)
    {
        for(int j=0;j<m;j++)c[j]=b[j];
        polrev(c,tp1,tp2,tp3,m);
        for(int j=0;j<m;j++)d[j]=a[j];
        mul(d,c,m<<1);
        for(int j=0;j<m;j++)b[j]=((b[j]+d[j])%M)*rev2%M;
    }
    for(int i=0;i<n;i++)a[i]=b[i];
}
int main()
{
    int n=131072;
    revf[0]=revf[1]=fac[0]=fac[1]=1;
    for(int i=2;i<n;i++)revf[i]=revf[M%i]*(M-M/i)%M,fac[i]=fac[i-1]*i%M;
    for(int i=2;i<n;i++)revf[i]=revf[i-1]*revf[i]%M;
    for(int i=0;i<n;i++)GG[i]=powmod(2,(Int)i*(i-1)/2%(M-1),M);
    for(int i=0;i<n;i++)a[i]=GG[i]*revf[i]%M;
    for(int i=0;i<n;i++)G[i]=i*a[i]%M;
    polrev(a,b,c,d,n);
    mul(G,a,n<<1);
    for(int i=1;i<n;i++)G[i]=G[i]*fac[i-1]%M;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)printf("%lld\n",G[n]);
}
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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