老胡研究股票投资第1贴

研究天涯网炒股牛人[我辛永狠》的炒股帖子   如何做一个完美股市狙击手     学习一些该作者的炒股思路,自己慢慢领悟、实践。。

【1】作者炒股观点

很多朋友都知道,做股票无非就是要形成一套属于自己的完善的交易系统,很多朋友总是追涨杀跌,手上的票卖完就涨 买后就跌,也有一些朋友有了操作系统总是眼红上涨幅度较大的股票,或者听消息面,最后错失手上的牛股去追涨,然后被套被迫割肉!

股市绝对没有100%成功率的交易系统,但能做到10次成功8次 这就非常非常难得,有了良好的操作系统还得学会止损止盈,很多朋友涨了怕, 跌了也怕, 这样的朋友不亏钱天理难容,涨了10%想20% 跌了10%寻思能连续暴涨!这是妄想! 
  

作者观点:在股市中需要的是眼光,是执行!


【2】作者的交易系统说明

我们来谈谈如何建立完善的交易系统,我的交易系统很简单 均线 MACD 成交量 3个组合足以。 

均线设置 5 13 60 144     (5天,13天,60天,144天均线)

我操作的股票首先必须满足2个条件。如果没有这2个条件断然不会进入:
  (1) 一定站上60 144均线 

(2) MACD 出现背离     [我晕,新手看不懂,我去百度一下。。。]


【3】我辛永狠:天涯打赏100万,感言。

  2013年7月开贴至至1年有余,大家应该都清楚个人一直宣扬和鼓励大家伙做确定性的交易、赚看的见的钱。

  很多朋友在本帖总喜欢“我辛永狠,今天有股票推荐吗”或者“我辛永狠,给我只股票吧”其实我认为授之以鱼不如授之于渔,逻辑的分享绝对是要高于股票的分享的(当然我这是即分享逻辑还分享股票代码)而我这么做的目的是希望大家伙都能够学会分析个股从而能够在这个市场活的更久,当然我也一直在学习,和大家学习。因为资本市场是没有神的,有的只有通过不断的学习和总结从而养成一个良好的交易习惯。所以我们都是学习者


【4】我辛永狠 的投资交易策略,那么究竟什么是 确定性的交易?

  我辛永狠:举个简单的例子近期帖子里公开说的个股(本帖所有股票分享和逻辑分享都是公开在帖子里展示)江西铜业17.16让大家伙买入,而到今天已经盈利近30%,为什么说江西铜业是确定性的交易?实际上众所周知全球都施行宽松的货币政策,且我们央行本年度已经有一次降准一次降息,我相信今年至少还会有3-5次降准降息,这很明显的央行态度也是施行宽松的货币政策,那么宽松的货币政策势必会导致大宗商品价格走高,而我们看看江西铜业,该企业是国内数一数二的大型有色金属企业,那么既然大宗商品价格走高,很明显最受益的必然是大型企业,去年大宗商品低迷的时候江铜都有几十亿利润,那么一旦大宗商品价格走高利润一定会大幅增加,利润催动股价上涨,所以我们看见江铜最近很明显的跑赢指数。这就是确定性的交易机会


内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值