不堪提

TCP四次挥手是可靠关闭连接的关键机制。第一次挥手客户端发送FIN请求关闭；第二次服务器回复ACK确认；第三次服务器发送FIN通知关闭；第四次客户端回复ACK确认。由于TCP全双工特性，ACK和FIN需要分开发送，确保双方独立关闭数据流。客户端在TIME_WAIT状态等待2MSL，防止报文丢失。该机制体现了TCP协议的严谨性，保障连接可靠终止。

HTTPS（HTTP Secure）是在 HTTP 基础上加入 TLS/SSL 加密层的安全协议。它通过非对称加密、对称加密和数字证书三大技术，保障互联网通信的安全性。CA（Certificate Authority）是证书颁发机构，相当于互联网的"公安局"，为网站颁发"数字身份证"。全球知名 CA 包括：DigiCert、Let’s Encrypt、GlobalSign、Sectigo 等。HTTPS 通过 TCP 三次握手建立连接，然后通过 TLS 握手完成密钥协商和身份验证。

HTTPS（HTTP Secure）是在 HTTP 基础上加入 TLS/SSL 加密层的安全协议。它通过非对称加密、对称加密和数字证书三大技术，保障互联网通信的安全性。

Redis哨兵（Sentinel）是官方提供的高可用解决方案，用于监控主从架构并实现自动故障转移。当主节点故障时，哨兵能自动完成故障检测、主从切换和客户端通知，避免传统架构需要手动干预的问题。哨兵通过定期PING命令监控节点状态，当主节点无响应时先标记为主观下线，经其他哨兵确认后变为客观下线，随后选举Leader哨兵执行故障转移。关键配置包括quorum（法定人数）设置和哨兵数量选择（推荐奇数个），并遵循优先级、复制偏移量等规则选择新主节点。哨兵之间通过主节点的发布订阅机制自动发现彼此，共同维护Redis集

Redis主从复制是一种数据同步机制，通过一主多从架构实现数据冗余、读写分离和高可用性。核心特点包括：主节点负责写操作，从节点只读；异步数据同步；支持全量复制（首次连接或主节点重启）和部分复制（短暂断线恢复）。复制流程涉及运行ID、复制偏移量和复制积压缓冲区等关键概念，确保数据一致性。该机制通过数据冗余保障可靠性，配合读写分离提升性能（如1主3从可达40万QPS），并为故障转移和负载均衡提供基础，是构建高可用Redis系统的重要组件。

Kafka是一个分布式流处理平台，具备消息队列、存储系统和流处理三大核心能力。其核心特点包括高吞吐量、低延迟、持久化、分布式和可靠性。主要应用场景涵盖日志收集、消息系统、用户活动追踪等。Kafka架构由Producer、Consumer、Broker等组件构成，采用分区机制提高并发和负载均衡，副本机制(Leader/Follower)确保高可用。消息流转过程涉及生产消息的选择分区、同步副本，以及消费消息的分区分配和offset提交。分区策略包括指定分区、Key哈希和轮询，副本通过ISR机制保持同步。Kafk

MySQL查询优化核心知识点包括索引优化和SQL语句优化两大方面。索引优化部分详解了B+Tree、Hash等索引类型及适用场景，索引分类（单列/联合、主键/唯一/普通等），以及索引优化规则（最左前缀原则、索引失效场景、索引覆盖和索引下推）。SQL语句优化则强调了避免SELECT *、小表驱动大表原则、用JOIN替代子查询、分页优化等技巧。这些知识点是MySQL性能调优的核心内容，能有效提升查询效率，减少系统资源消耗。

本文深入对比了PostgreSQL和MySQL在索引架构上的核心差异。MySQL采用聚簇索引，数据按主键排序存储，主键查询只需一次索引查找；而PostgreSQL使用堆表结构，数据无序存储，所有索引都指向数据物理位置，查询需要额外访问堆表。通过图书馆管理系统的生动类比，文章阐释了两种架构的工作机制：MySQL类似按书号排序的书架，PostgreSQL则像无序仓库配合索引册。文中详细解析了PostgreSQL堆表和索引的存储原理，包括TID概念和索引结构，帮助读者理解两者在查询性能、更新成本等方面的差异。这种

本文介绍了一种基于Spring Security和OAuth2密码模式的微服务认证鉴权方案。Auth服务作为认证服务器负责Token签发与校验，Gateway同时承担网关和资源服务器角色。文章详细梳理了从客户端登录到Token生成、校验及用户信息透传的全流程，包括关键组件如BasicAuthenticationFilter、ProviderManager、UserDetailsService和TokenStore的执行顺序。方案采用Redis存储Token，通过Gateway实现Token远程校验和用户信息

懒加载（Lazy Loading）：更新后的数据可能很久才被读一次。直接删除，等下次读时再加载，能节省内存资源。安全性（防止脏数据覆盖）如果两个线程同时写，更新缓存可能导致并发问题（线程 A 先写，线程 B 后写，但 B 的网络慢，导致 A 的旧值覆盖了 B 的最新值）。删除操作是幂等的，能显著降低这种竞争风险。“通常我们采用模式，即先更新 DB 再删除缓存。为了应对极端情况下的主从延迟，可以配合延时双删。如果业务对数据一致性要求极高，我们会通过Canal 监听 Binlog。

本文深入解析MySQL InnoDB索引的核心机制，重点剖析B+Tree索引结构、聚簇索引与二级索引的区别。详细解释了回表查询的原理及其性能问题，并介绍如何通过覆盖索引避免回表。深入讲解联合索引的最左匹配原则及其实现原理，包括范围查询对索引使用的影响。特别介绍了索引下推(ICP)技术如何优化查询性能。文章还提供了索引设计实战建议，帮助开发者合理设计索引结构，并通过EXPLAIN分析查询执行计划。这些知识对MySQL性能优化和面试准备都具有重要价值。

本文深入解析了Spring IOC容器中Bean的创建流程。核心流程包括：1)通过doGetBean入口检查缓存或触发创建；2)doCreateBean四步生产线：实例化生成原始对象、属性填充注入依赖、初始化执行回调、注册销毁方法；3)AOP代理在初始化阶段的BeanPostProcessor.after环节生成；4)最终成品存入单例池。特别强调了循环依赖处理通过三级缓存机制实现，以及AOP代理的生成时机。整个流程将BeanDefinition转化为可用的Bean实例（可能是代理），体现了Spring依赖注

本文深入解析Spring AOP三大核心问题：代理机制、失效场景与切面顺序。Spring AOP基于动态代理，默认JDK代理（需接口）或CGLIB代理（继承实现）。常见失效场景包括内部调用（this指向原始对象）、方法权限问题和非Spring Bean对象。多切面执行顺序遵循"洋葱模型"，@Order值越小优先级越高，入站先执行@Before，出站后执行@After。文章还总结了AOP五大术语：切面、切入点、通知、连接点和代理，建议合理使用AOP，避免过度增加调试难度。

本文对比了JDK7和JDK8的JVM内存结构差异，重点解析了方法区的实现变化：JDK7使用堆内的PermGen存储类信息，而JDK8改用本地内存的Metaspace。文章还概述了堆、栈、直接内存等关键区域的功能及常见问题，提供了清晰的总览表。通过简洁的语言和对比表格，帮助读者快速掌握核心知识点，应对面试和排查OOM问题。

本文深入解析Java线程池的核心参数与调优策略，重点围绕ThreadPoolExecutor的构造参数展开。首先阐明使用线程池的必要性：降低线程创建开销、控制并发数、提升系统稳定性。随后详细解析corePoolSize、maximumPoolSize等关键参数，对比ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等不同队列的特性与适用场景，分析四种拒绝策略的差异。最后指出不推荐直接使用Executors工厂方法的原因：其默认使用无界队列存在OOM风险。文章为Java线程池的合理配

Java GC机制与分代回收 Java采用自动垃圾回收(GC)机制管理堆内存，通过可达性分析算法判断对象存活状态。核心GC算法包括标记-清除、标记-整理和复制算法，各具特点：标记-清除简单但会产生内存碎片；标记-整理解决碎片问题但成本较高；复制算法适合存活率低的区域但空间利用率低。 JVM采用分代收集策略，将堆分为新生代和老年代。新生代使用复制算法，包含Eden区和两个Survivor区，通过Minor GC快速回收短期对象；老年代存放长期存活对象，采用标记-清除或标记-整理算法进行Major GC。对象在

Java并发编程核心机制摘要： volatile关键字： 保证变量可见性（写立即刷新到主存，读直接从主存获取） 禁止部分指令重排序 不保证原子性（如i++仍需配合锁或原子类） 典型应用场景： 线程状态标志位（单写多读） 对象引用的安全发布（如单例模式DCL） 配置热更新 synchronized vs ReentrantLock对比： synchronized：语法简单自动释放，不支持超时/中断 ReentrantLock：需手动释放，支持可中断、超时、公平锁及多条件队列 两者都支持可重入，但Reentra

摘要：JDK1.8的HashMap采用数组+链表+红黑树结构，优化了链表尾插和红黑树转换机制，核心参数包括默认容量16、负载因子0.75等。通过hash扰动和位运算定位桶，put/get流程高效，扩容时利用位运算拆分节点。线程不安全，推荐使用ConcurrentHashMap。ConcurrentHashMap1.8通过桶粒度锁和CAS实现线程安全，get无锁，put仅锁当前桶，支持多线程扩容，相比1.7分段锁更高效。两者均不允许null键值，ConcurrentHashMap在并发场景下性能更优。