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Shared Memory ConfigurationsOn NVIDIA Kepler (Compute 3.x) GPUs, shared memory has 32 banks, with eachbank having a bandwidth of 64-bits per clock cycle. On Fermi GPUs (Compute 2.x)shared memory als

Cuda编程总结2013-10-120:32:46--------余家奎 参加书籍：NVIDIACUDA C Programming GuideOpenGL编程指南 学习cuda例子中的总结1、__constant__和__device__,__shared__的使用说明...22、分配二位数组实现两个二位数组相加...23、

CUDA存储器模型除了执行模型以外，CUDA也规定了存储器模型（如图2所示）和一系列用于主控CPU与GPU间通信的不同地址空间。图中红色的区域表示GPU片内的高速存储器，橙色区域表示DRAM中的的地址空间。图2 CUDA存储器模型首先，是最底层的寄存器(register,REG)。对每个线程来说，寄存器都是私有的--这与CPU中一样。如果寄存器被消耗完，数据将被存储在本地存

CUDA存储器模型：GPU片内：register，shared memory；板载显存：local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global memory;host 内存： host memory, pinned memory. register: 访问延迟极低；   

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CUDA programmers often need to decide on a block size to use for a kernel launch. For key kernels, its important to understand the constraints of the kernel and the GPU it is running on to choose a bl

首先，声明本人用的是Windows 7操作系统，使用Windows 8操作系统的小伙伴们会启动不了Nsight monitor，原因在于Windows 8操作系统的Framework版本过新，解决办法可以是：安装一个版本旧一点的Matlab，安装起初会提示下载安装旧版本的Framework，安装完成Framework就可以停止安装Matlab了，Nsight monitor也可以启动了。