Unity5.3官方VR教程重磅登场-系列6 VR真机测试和产品发布

本文介绍如何使用Unity将VR游戏部署到Oculus DK2和GearVR平台,包括配置过程及注意事项。并指导开发者如何将应用发布到Oculus Store,以及在Oculus Share上分享自己的作品。

不知道怎么开发VR游戏?Unity5.3官方VR教程重磅登场-系列6 VR真机测试和产品发布

在本教程中我们将学习如何将产品在两个真机平台上进行测试-DK2和Gear VR。当然现在还有Oculus之外的其它VR设备平台,后续我们将会逐步支持更多推出消费版设备的VR硬件。

配置到Oculus DK2上

虽然我们可以在Unity中通过点击Play在DK2上测试项目,不过有时候我们还是希望可以在Unity之外测试项目,或者是发布产品。

将项目配置到DK2上其实很简单。首先确保DK2可以正常工作,同时确保当前所选的平台是Standalone(参考本系列教程的第二篇文章)。

接下来要检查游戏或应用的场景都在Scenes In Build中,然后点击Build and Run,Unity就会导出一个标准的windows .exe可执行文件,和一些支持文件夹。

直接点击运行.exe文件,如果我们在项目中已经开启VR支持,就会在DK2上自动进入VR模式。如果运行.exe有问题,那么可能会需要手动强制运行VR模式。具体的方法是在命令行后面加上-vrmode在Unity指南的VR Overview部分有说明。

我们可以考虑使用批处理文件,如下:

BuildName.exe -vrmode oculus

关于为DK2配置项目,Oculus有更详细的说明,developer.oculus.com/do

将项目配置到Gear VR上

如果想设置Gear VR的开发环境,我们需要同时设置Unity和手机。别忘了最新版的Gear VR只支持Samsung Galaxy S6,S6 Edge,S6 Edge+和Note 5。

1.设置Unity用作Android开发

Unity - Manual: Android SDK Setup

2.安装手机的USB驱动

developer.android.com/t

3.参考下面指南中的说明来启用手机上的developer settings,然后启用developer菜单的USB debugging

developer.android.com/t

最后,请参考Oculus 官方网站关于building for Gear VR的详细说明。

developer.oculus.com/do

请注意,在Unity项目中需要创建一个Assets/Plugins/Android/assets/文件夹,以及提供相关的OSIG文件(developer.oculus.com/os),该文件将用作在Gear VR上发布内容。

将应用发布到Oculus Store上

为了将产品发布到Oculus Store上,可以查看Oculus 官网上的相关文件。

developer.oculus.com/do

在Oculus Share上发布产品

通过Oculus Share(Oculus Share),我们可以在社区内分享自己所开发的DK2 VR游戏和体验,并获取全世界用户的反馈。

如果想把自己的作品发布到Oculus Share上,可以阅读相关的submission guideline。

Submission Guidelines

此外,如果想讨论关于VR的任何话题,特别是VR开发相关的课题,不妨多去Unity VR forum转转。

Virtual Reality

看完本篇教程的内容,我们应该可以在DK2和Gear VR上发布自己的作品。在下一篇文章中,我们将学习如何提升内容在VR设备上的体验。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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