Unity5.3官方VR教程重磅登场-系列6 VR真机测试和产品发布

本文介绍如何使用Unity将VR游戏部署到Oculus DK2和GearVR平台,包括配置过程及注意事项。并指导开发者如何将应用发布到Oculus Store,以及在Oculus Share上分享自己的作品。

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不知道怎么开发VR游戏?Unity5.3官方VR教程重磅登场-系列6 VR真机测试和产品发布

在本教程中我们将学习如何将产品在两个真机平台上进行测试-DK2和Gear VR。当然现在还有Oculus之外的其它VR设备平台,后续我们将会逐步支持更多推出消费版设备的VR硬件。

配置到Oculus DK2上

虽然我们可以在Unity中通过点击Play在DK2上测试项目,不过有时候我们还是希望可以在Unity之外测试项目,或者是发布产品。

将项目配置到DK2上其实很简单。首先确保DK2可以正常工作,同时确保当前所选的平台是Standalone(参考本系列教程的第二篇文章)。

接下来要检查游戏或应用的场景都在Scenes In Build中,然后点击Build and Run,Unity就会导出一个标准的windows .exe可执行文件,和一些支持文件夹。

直接点击运行.exe文件,如果我们在项目中已经开启VR支持,就会在DK2上自动进入VR模式。如果运行.exe有问题,那么可能会需要手动强制运行VR模式。具体的方法是在命令行后面加上-vrmode在Unity指南的VR Overview部分有说明。

我们可以考虑使用批处理文件,如下:

BuildName.exe -vrmode oculus

关于为DK2配置项目,Oculus有更详细的说明,developer.oculus.com/do

将项目配置到Gear VR上

如果想设置Gear VR的开发环境,我们需要同时设置Unity和手机。别忘了最新版的Gear VR只支持Samsung Galaxy S6,S6 Edge,S6 Edge+和Note 5。

1.设置Unity用作Android开发

Unity - Manual: Android SDK Setup

2.安装手机的USB驱动

developer.android.com/t

3.参考下面指南中的说明来启用手机上的developer settings,然后启用developer菜单的USB debugging

developer.android.com/t

最后,请参考Oculus 官方网站关于building for Gear VR的详细说明。

developer.oculus.com/do

请注意,在Unity项目中需要创建一个Assets/Plugins/Android/assets/文件夹,以及提供相关的OSIG文件(developer.oculus.com/os),该文件将用作在Gear VR上发布内容。

将应用发布到Oculus Store上

为了将产品发布到Oculus Store上,可以查看Oculus 官网上的相关文件。

developer.oculus.com/do

在Oculus Share上发布产品

通过Oculus Share(Oculus Share),我们可以在社区内分享自己所开发的DK2 VR游戏和体验,并获取全世界用户的反馈。

如果想把自己的作品发布到Oculus Share上,可以阅读相关的submission guideline。

Submission Guidelines

此外,如果想讨论关于VR的任何话题,特别是VR开发相关的课题,不妨多去Unity VR forum转转。

Virtual Reality

看完本篇教程的内容,我们应该可以在DK2和Gear VR上发布自己的作品。在下一篇文章中,我们将学习如何提升内容在VR设备上的体验。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计优化提供理论依据技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向技术趋势,如AI增强毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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