通过PySpark访问Hbase并转成DataFrame

最新推荐文章于 2025-05-27 13:11:10 发布
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分类专栏： Hbase 文章标签： PySpark Hbase Hive Spark Sql DataFrame
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hchzhao_1985/article/details/82717949
本文介绍了如何使用PySpark访问Hbase的两种方式：一是通过newAPIHadoopRDD读取Hbase数据为RDD，再转换为DataFrame；二是创建Hive外部表来读取Hbase数据，然后利用Spark SQL进行查询。详细步骤包括配置Spark、Hbase和Hive的相关参数，以及数据转换的方法。

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介绍PySpark访问Hbase的两种方法，一种是通过newAPIHadoopRDD，读取Hbase为RDD，并转成DataFrame，另一种是在Hive里建立Hbase的外部表，然后通过Spark Sql读取

一、通过newAPIHadoopRDD读取

#spark连接hbase，读取RDD数据

spark = SparkSession.builder.master("yarn-client").appName("hbase_test").getOrCreate()

hbaseconf = { "hbase.zookeeper.quorum":'10.18.105.15',"hbase.mapreduce.inputtable":"table_name",

                      "hbase.mapreduce.scan.row.start":"***", "hbase.mapreduce.scan.row.stop":"***"}

keyConv = "org.apache.spark.examples.pythonconverters.ImmutableBytesWritableTo

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