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queue 代表刚被更新的点 它有可能更新其他路径 所以检查它的出边。dis[0 ]=0 dis[i]=+OO 只有起点被确定到了。dij实现的时候是通过 将距离设置成无穷大 来表达 不可达。dij 由于边很多, 稠密图 所以用邻接矩阵存即可。dij 需要找n个点 所以外层是一个for循环x。dis[] 代表第k到某一点的最短距离。​ t《- 不在s中的距离最近的点。isin代表该点是否在queue中。​ 用t更新其他点的距离(看下)s:当前已经确定最短路径距离的点。欢迎大家star与fork。

全部代码在github acwing 上。欢迎大家star与fork。

graph 设置成long long 以防 INT_MAX+l 变成负数。邻接矩阵 采用矩阵存储,graph[i][j] 代表i到j边的权重。邻接表 每个点 用一个单链表 存储它的出边。全部代码在github acwing 上。用一个vis 数组 表示该点是否被访问过。有向图可以采用邻接矩阵与邻接表进行存储。使用一个队列 依次把一个点的队列加入。个人喜欢使用vector实现邻接表。若之间没有边,则为INT_MAX。欢迎star与fork。无论是树 还是无向图。边的序号统一从1开始。

因为斜线的斜率是1,所以 y=x+b. y=-x+b 即可 算出两个方向的截距,通过截距可以唯一确定一条直线。有 “最短路” 的概念, 当图的权重都是为1的时候, 图先找到的都是bfs,最短的。需要额外的数据存储 vis表示是否访问过 dis表示距离。可信性剪枝是判断 走的过程提前判断 ,非法的就没必要走了。但是费空间 o(2^N). 深搜只用o(n)key是列,value是行。从第一行看皇后 能看到放在哪一列。第二个map 存储x+y的截距。第三个map 存储x-y的解决。走的过程中 判断是否在。

lowbit(x) 返回x的最后一位1后面的数 比如10100 返回100。但我们仅用到了其中的n个数,因此我们可以将它的区间进行映射。就可以通过lowbit 求出 一个数中的1的个数。n的二进制 表示中 第k位数是几 从0开始。输入一个字符串 把每个单词输出出来。需要提前知道要有哪些值 查询和用到。双指针最核心的性质 可以优化。负数即为补码 即为取反+1。不断求它的lowbit即可。具体代码如下 使用二分搜索。比如一个区间 它的大小在。i,j指针最多走2n步。先把第k位移到最后一位。

基础算法-大数运算

动态规划 背包问题

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