UVALive 2326 Moving Tables 贪心

本文解析了UVALive2326问题——如何在多个教室之间移动桌子,确保走廊不会拥堵,并提供了贪心算法的实现思路及代码。通过排序和遍历,实现了O(nlogn+n)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:你有几个搬东西的任务,从一间教室到另一间需要10分钟,但是在此期间,你需要经过的走廊不能又其他任务占用,求最短时间。

教室分布如下:


很明显的贪心,其实就是找出最少有几个不相交区间就可以了,循环找出来,复杂度为O(n^2),这样是可行的,因为数据量不是很大,只到200。

但是如果数据量大点就会超时了,于是我想了个o(nlogn+n)的办法,排序后遍历一遍,拿个数组记录每一组不相交区间的最末尾的值,每次查询能不能放到某组区间里面,能就放进去,不能就再开辟一个数组。

比较坑的是输入的两个房间不一定是左边大于右边,在这里wa了一次。

代码:

 /*
 *   Author:        illuz <iilluzen[at]gmail.com>
 *   Blog:          http://blog.youkuaiyun.com/hcbbt
 *   File:          uvalive2326.cpp
 *   Lauguage:      C/C++
 *   Create Date:   2013-09-07 14:19:24
 *   Descripton:    UVALive 2326 Moving Tables, greedy 
 */
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); i++)
#define mc(a) memset(a, 0, sizeof(a))

const int MAXN = 210;
struct P {
	int lhs, rhs;
} p[MAXN];
int t, n, vis[MAXN], rec[MAXN], a, b;

bool cmp(P a, P b) {
	return a.lhs < b.lhs;
}

int main() {
	scanf("%d", &t);
	while (t--) {
		scanf("%d", &n);
		if (n == 0) {
			printf("0\n");
			continue;
		}
		rep(i, n) {
		   	scanf("%d%d", &a, &b);
			a = (a + 1) / 2;
			b = (b + 1) / 2;
			if (a == b) i--, n--;
			else {
				p[i].lhs = min(a, b);
				p[i].rhs = max(a, b);
			}
		}
		sort(p, p + n, cmp);
		int ans = 0;
		mc(vis); mc(rec);
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			if (vis[i] == 0) {
				vis[i]++;
				int ok = false;
				for (int j = 1; j <= ans && !ok; j++)
					if (rec[j] < p[i].lhs)
						rec[j] = p[i].rhs, ok = true;
				if (!ok)
					rec[++ans] = p[i].rhs;
			}
		}
		if (ans == 0) printf("10\n");
		else printf("%d\n", ans * 10);
	}
	return 0; 
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
### 7-2 Moving Tables C语言解决方案 #### 算法思路 为了最小化移动所有桌子所需的时间,采用贪心算法是一个有效的方法。核心思想是在任何时刻尽可能多地利用走廊资源来搬运桌子。具体来说: 对于每一个需要移动的桌子,记录下它所占用的走廊区间的起始位置和结束位置,并统计这些区间重叠的最大次数。因为每次只能有一个桌子通过同一段走廊,所以最大重叠数决定了最少需要多少次5分钟才能完成全部桌子的移动。 #### 实现方法 下面展示了一个完整的C语言程序用于求解此问题[^1]。 ```c #include <stdio.h> int main() { int n, m; scanf("%d", &n); while (n--) { // 处理多组测试数据 int i, j, k, t; int begin, end; int a[200] = {0}; // 记录各个时间段是否有桌椅经过 scanf("%d", &m); for (i = 0; i < m; ++i) { scanf("%d%d", &begin, &end); if (begin > end) { // 如果起点大于终点,则交换两者的位置 t = begin; begin = end; end = t; } // 统计每个时间片内的最大并发量 for (k = (begin - 1) / 2; k <= (end - 1) / 2; ++k){ a[k]++; } } int max = -1; // 找到最大的并发数量作为最终的结果乘以单位时间得到总耗时 for (i = 0; i < 200; ++i) { if (a[i] > max) { max = a[i]; } } printf("%d\n", max * 10); // 输出结果并换行 } return 0; } ``` 这段代码实现了上述提到的逻辑流程,能够有效地处理多个案例的数据输入,并给出相应的最优解。需要注意的是,在实际编程过程中应当仔细考虑边界条件以及变量初始化等问题,确保程序运行稳定可靠[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值