怎么连接梓豪平台的数据库

使用Navcat连接服务器3306端口及HC系统默认凭证
原创 于 2023-02-16 09:53:23 发布 · 325 阅读 · 0 ·
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#开源

通过navcat 直接连接 服务器的3306 端口即可

HC小区管理系统 默认账号密码为 TT/hc12345678

梓豪平台开源docker容器管理平台
qq_25500575的博客
12-21 2861
梓豪平台是一个docker 容器化管理平台 包括主机管理，手工制作镜像，镜像管理，ci/cd 构建和应用管理的paas平台。欢迎安装使用，也欢迎贡献！
HC社区商城安装（软件商店安装）
hc_java110的博客
05-15 1411
今天我们介绍从 梓豪平台的软件商店中安装 HC社区商城，首先您需要先安装梓豪平台 ，安装命令如下 yum install -y wget && wgethttps://homecommunity.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/install.sh-O zihaoinstall.sh && sh zihaoinstall.sh 1、软件商店中安装 HC小区管理系统 HC社区商城依赖 HC小区管理系统 如果你还没有安装 HC小区管理系统请参考文..
梓豪平台是一个docker 容器化管理平台 包括主机管理，手工制作镜像，镜像管理，ci/cd 构建和应用管理的paas平台
06-13
梓豪平台是一个docker 容器化管理平台 包括主机管理，手工制作镜像，镜像管理，ci/cd 构建和应用管理的paas平台。主要功能（多租户管理、多主机管理、web shell功能、文件系统、应用管理、ci/cd 持续集成功能、docker 镜像管理、mysql web 操作控制、 数据备份功能 分为文件 和数据库备份 可以备份到 ftp oss 和mysql 数据库、实现ftp 客户端功能 文件操作包括上传下载 删除 重命名等、实现oss 客户端功能 文件操作包括上传下载 删除 等、加入waf功能、加入虚拟组网功能、加入dns 功能）
梓豪平台安装应用
qq_25500575的博客
01-10 2977
梓豪平台安装 应用方式有多种： 1、快速部署 快速部署为了 对一些docker 不是很熟的朋友准备的部署方式， 点击保存后会在应用中生成记录，也会再业务包生成两条记录 一条 上传的项目包 一条为 抒写的启动脚本，再dockerfile 中也会产生一条记录，在本地镜像中也会产生一条记录， 然后在用应用点击启动即可完成应用部署，操作起来简单快捷，生成应用后 如果 想要修改一些信息可以去应用页面做修改 2、通过手工根据dockerfile 去灵活制作镜像 第一步可以在业务包 页面上传我们的
智慧小区 HC 系统安装配置简单流程(V2022-09-28)
hc_java110的博客
10-07 2627
第五步骤: 然后再在计算机应用下的”hc”那个应用下面的 host 选项里面去，把那个 IP 改成。第四步骤:安装完装完相关应用以后，然后在计算机应用下的 nginx 那个应用下面的 host 选。02 图: 点 NGINX 控制台进入(第五步操作)如下图( 改成内部 IP)02 图: 点”hc” 控制台进入 如下图( 把 HOST 改成内部 IP)http://域名 或者 http://IP 直接打开就是的如下图。项里面去，把那个 IP 改成自己服务器的内网(如下图 1,2)
HC小区管理系统数据备份
hc_java110的博客
05-15 523
今天 我们来 探讨数据备份的问题，如果你用其他的工具已经做了数据备份 可以选择不看，如果你没有做数据备份一定要看这个文档以免 给你带来不必要的数据丢失 梓豪平台数据备份 分为如下几种： 1、文件夹备份到ftp 2、文件夹备份到oss 3、数据库备份到ftp 4、数据库备份到oss 5、数据库 备份到另一个数据库 今天我们就以第三种为例说明，其他的类似 一、首先找一台服务器做 备份主机 安装ftp 修改 最后一项 PASV_ADDRESS 为内网ip 二、资源中心下 ftp..
java代码-05谭梓豪8
07-15
7. **类库和API**：可能使用了Java内置库或其他第三方库，如JDBC（数据库连接）、Apache Commons、JUnit（单元测试）等。 8. **单元测试**：如果项目包含测试代码，可能会看到JUnit的使用，用于验证代码的正确性。 9...
Java编程实例解析：谭梓豪案例解读
6. 可能的功能实现：考虑到Java的应用范围，谭梓豪的Java代码-05可能实现了多种功能，比如数据处理、图形用户界面（GUI）、数据库连接、网络通信、文件操作等。具体的实现细节需要查看main.java文件的源代码来了解。...
梓豪平台安装ftp 教程
qq_25500575的博客
01-20 1807
今天做一个ftp 安装教程，因为HC小区管理系统可以支持ftp 也可以支持oss 我们推荐还是走oss 1、打开梓豪平台 进入 镜像商店 2、打开应用添加应用 端口映射 20 20 2022-01-20T11:42:45Z 21 21 2022-01-20T11:42:45Z 21100-21110 21100-21110 2022-01-20T11:42:45Z 磁盘映射 /var/data/ftp /home/vsftpd 2022-01-20T11:42:45Z
HC小区管理系统对接HC物联网管理系统实施使用指南
hc_java110的博客
01-01 2381
HC小区管理系统对接使用指南 说明 HC小区管理系统是一套开源免费商用的小区物业管理系统，目前已经在多家物业多个小区商用，用户反馈良好，HC物联网系统独立于物业系统 而设计的管理门禁，道闸考勤等设备的物联网管理系统，它可以和其他第三方系统对接而独立运行（可以参考HC 物联网系统对接协议 文档对接），不依赖HC小区管理系统 通信流程说明 1、在HC小区管理系统添加小区修改小区时 会通过HC小区管理系统的databus 将数据 同步（或异步）方式同步至HC物联网系统 2、在HC小区管理系统添加设备编辑设备和删除
HC小区管理系统安装记录一次群里小伙伴梓豪方式安装问题
hc_java110的博客
01-12 1066
再次重启HC 应用 发现还是启动失败提示 MySQL提示密码不对，是不是该了MySQL密码了，登录MySQL。打开梓豪地址查看 Redis MySQL Nginx 是否启动成功，查看日志启动成功。发现8008 端口被占用了，可能原因是之前安装后没有停止直接删除应用 未做停止处理。然后重启 Redis Nginx MySQL 应用 启动hc 应用还是启动失败。进入/home/data/ 删除mysql rm -rf mysql。查看hc 应用的hosts是否没有改。应用中启动mysql 应用。
HC小区管理系统部署在内网服务器，怎样外网可以访问，可以部署公众号小程序？
hc_java110的博客
05-15 1067
今天要说的是如何将部署在内网服务器的HC小区管理系统可以在外网 访问，也可以 部署 业主手机端，这种软件比较多 1、lanproxy 软件 我之前用了很久 稳定 ，缺点就是浪费端口，不支持udp 2、梓豪平台的虚拟组网 3、花生壳（别人部署的商业软件，这种之前使用时感觉 宽带 等等 会有些慢）或者ddns （也是端口的限制等等比较多，不是特别灵活） 关于 lanproxy 部署使用可以百度安装下也是比较简单 今天我们就用梓豪平台的虚拟组网完成 内网服务器可以在外网访问 需要 资源 a、需要一台.
免费开源HC小区物业管理系统
hc_java110的博客
05-22 9143
HC小区管理系统是为物业企业打造的智慧物业综合管理平台提供商家入驻、快递代收、房屋租赁等盈利功能，为物业企业提供全新的运营盈利模式。和java110开发者零距离沟通 qq群号 827669685 演示地址 https://demo.java110.com ...
HC小区管理系统使用常见问题一
hc_java110的博客
04-25 5829
说明 建这个文档是为了大家在使用遇到问题登记，避免后面的人再采坑，系统部署前记得看视频https://www.bilibili.com/video/BV1N7411E7rf/ 报APP没有权限访问错误 问题描述： 鉴权失败：AppId 没有权限访问 serviceCode = xx.xx(接口名) 解决方法： 检查是否SQL文件全部表导入，在TT库检查表数量...
智慧物业管理系统操作流程
hc_java110的博客
06-25 4000
1.2.1 说明 主要说明HC小区管理系统物业使用流程和注意事项，有任何问题发邮件交流 928255095@qq.com 官方网站 http://www.homecommunity.cn/ 1.2.2 流程图 1.0 代理商添加小区 代理商用户（系统演示代理商账号为dails/admin,也可以自己注册新账号）打开“小区管理”–> 小区信息 菜单添加小区并且完善如小区 名称、小区地址和小区地区等信息，提交运营团队审核 具体流程请查看 2.1 物业入驻平台 2.0 运营者审核小区 目前 运营者只参与
HC小区物业管理系统操作手册
hc_java110的博客
11-07 3862
加入HC小区交流群 ：827669685 下载word版操作文档，这里图片没有显示 一、 组织架构说明 审核入驻小区请求 提供技术支撑 管理 管理 二、 使用说明 建议使用火狐浏览器体验更佳 1、 注册 通过https://demo.java110.com 演示地址直接到登陆页面点击登陆下面的注册按钮 进入...
[好消息]HC小区管理系统之HC智慧家园小程序正式开源
hc_java110的博客
01-01 3277
HC小区管理系统从零开始经过1年多的基础框架搭建，和将近一年多的业务功能研发，受到了很多公司和个人的青睐，目前我们了解到的有三家公司在做二次开发，有四家公司在找我们做定制开发，有一家公司已经商业落地运营，通过和这些公司及个人的交谈，他们还是热衷于业主版小程序早日落地，为此从12月中旬开始启动小程序研发，我们已经开发完成了业主绑定，投诉意见，公告显示 家庭成员门禁钥匙申请等主要功能，并且已经开源在g...
HC小区物业管理系统一键部署方法
hc_java110的博客
04-25 2137
centos7.6一键式自动安装 wget http://www.homecommunity.cn/download/hcAutoInstall.tar 如果下载不下来，请加群827669685在群文件中【HC系统部署文档】中获取hcAutoInstall.tar 自动部署shell脚本部署 tar -xvf hcAutoInstall.tar 修改env.sh 中的相应IP和密码 sh inst...
HC小区管理系统操作手册---物业入驻小区
hc_java110的博客
07-19 1669
2.1.1 说明 图片没能全部显示，建议请查看官网http://www.homecommunity.cn/operateDoc/#/propertyEnter 2.1.2 代理商添加小区 1、 打开地址https://hc.demo.winqi.cn/，输入代理商账号（dails）、密码（admin）和验证码登录。 2、 点击“小区信息”后“添加小区”。 3、 输入小区名称、小区地区、小区地址等小区信息后，点击保存，小区即添加成功，添加成功的小区可在“小区信息”查看审核状态和...
姓名，梁梓豪，学号202312410417
最新发布
10-29
![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/King-CS/Cdn@main/blog/202311171126856.png) ### 题目重述 本文件描述了三个与 Hadoop 和 MapReduce 相关的实验任务： - **实验1**：在 Linux 环境下运行 Hadoop 自带的词频统计（WordCount）程序。包括修改配置、启动集群、创建本地文件 `wordcount.txt`、上传至 HDFS 并执行 MapReduce 作业。 - **实验2**：在 Windows 系统中使用 IntelliJ IDEA 编写并运行自定义的 MapReduce 单词计数程序，涉及开发环境搭建、代码编写与结果验证。 - **实验3**：编程实现对多个输入文件中的整数进行全局升序排序，输出格式为每行两个整数：第一个是排序位次（从 1 开始），第二个是原始数值。提供输入输出样例。 此外，附图展示了实际命令行操作记录，包括： - 文件内容显示； - 使用 `hadoop fs -put` 上传文件； - 执行 Hadoop 内置 JAR 包中的 WordCount 程序； - 尝试删除文件时提示 “No such file or directory”。 现在根据要求补充学生信息：**姓名：梁梓豪，学号：202312410417**。 --- ### 详解 #### 实验1：运行 Hadoop 自带 WordCount 程序 1. **配置 MapReduce 支持** 确保 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml` 中包含： ```xml <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> ``` 2. **启动 Hadoop 集群** ```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ``` 3. **创建本地文件 `wordcount.txt`（含姓名和学号）** ```bash echo -e "hadoop flink java\nmysql hadoop\nhdfs mysql spark\njava hadoop\nHBASE HBASE\nliangzihao 202312410417" > wordcount.txt ``` 4. **上传到 HDFS** ```bash hdfs dfs -put wordcount.txt / ``` 5. **执行 WordCount 程序** ```bash hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount wordcount.txt result14 ``` 6. **查看结果** ```bash hdfs dfs -cat result14/part-r-00000 ``` 预期输出中应包含： ``` liangzihao 1 202312410417 1 ``` > ⚠️ 图中命令报错：`rm：wordcount.txt'： No such file or directory`，说明当前目录下不存在该文件，可能是误输命令或文件已被删除。 --- #### 实验2：IntelliJ IDEA 编写 WordCount 程序 1. **配置 Windows Hadoop 环境** - 下载适用于 Windows 的 Hadoop 二进制包（如 [winutils](https://github.com/cdarlint/winutils)）； - 设置 `HADOOP_HOME` 环境变量； - 将 `winutils.exe` 放入 `%HADOOP_HOME%\bin`； - 添加 `%HADOOP_HOME%\bin` 到 `PATH`。 2. **创建 Maven 项目并添加依赖** ```xml <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>3.3.4</version> </dependency> ``` 3. **编写 MapReduce 代码（关键部分）** 在 Mapper 类中正常处理文本，最终输出会统计 `liangzihao` 和 `202312410417` 各出现一次。 4. **打包并提交到 Hadoop 集群** - 构建为 JAR 包（如 `wordcount.jar`）； - 上传至 Linux 服务器； - 执行： ```bash hadoop jar wordcount.jar WordCount /input /output2 ``` 5. **验证结果** ```bash hdfs dfs -cat /output2/part-r-00000 | grep -E "(liangzihao|202312410417)" ``` 应输出： ``` liangzihao 1 202312410417 1 ``` --- #### 实验3：整数排序 MapReduce 程序 目标：将多个输入文件中的所有整数合并后升序排列，输出 `<排名, 数值>`。 ##### 思路设计： - Mapper 发送整数作为 Key； - Reducer 接收时已按键排序； - 使用计数器输出排名。 ##### Java 实现核心代码（略去导入） ```java public class SortIntegers { public static class IntMapper extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, NullWritable> { private final IntWritable num = new IntWritable(); @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { try { int n = Integer.parseInt(value.toString().trim()); num.set(n); context.write(num, NullWritable.get()); } catch (NumberFormatException e) { /* 忽略非法行 */ } } } public static class IntReducer extends Reducer<IntWritable, NullWritable, IntWritable, IntWritable> { private final IntWritable rank = new IntWritable(1); @Override protected void reduce(IntWritable key, Iterable<NullWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { for (NullWritable ignored : values) { context.write(rank, key); rank.set(rank.get() + 1); } } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "Integer Sorting - 梁梓豪 202312410417"); job.setJarByClass(SortIntegers.class); job.setMapperClass(IntMapper.class); job.setReducerClass(IntReducer.class); job.setOutputKeyClass(IntWritable.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` > ✅ 提示：可在 Job 名称中加入姓名和学号以便识别任务来源。 --- ### 知识点 - **MapReduce执行流程**：数据分片 → Map映射 → Shuffle → Reduce归约 → 输出结果，适用于批处理场景。 - **HDFS基本操作命令**：`hdfs dfs -put`上传文件，`-cat`查看内容，掌握路径管理与权限基础。 - **键排序与Reducer输出控制**：利用MapReduce默认按键排序特性，在Reducer中维护计数器实现排名输出。
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